Doctorat en préhistoire et statistiques (H/F)

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Histoire naturelle des Humanités préhistoriques

PARIS 16 • Paris

  • CDD Doctorant
  • 36 mois
  • Doctorat

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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Histoire naturelle des Humanités préhistoriques

Type de Contrat

CDD Doctorant

Temps de Travail

Complet

Lieu de Travail

75116 PARIS 16

Durée du contrat

36 mois

Date d'Embauche

01/11/2026

Rémuneration

Le salaire est de 2300,00 € brut mensuel

Postuler Date limite de candidature : jeudi 23 juillet 2026 23:59

Description du Poste

Sujet De Thèse

Traitements statistiques en réseaux pour l'analyse techno-stylistique de l'art mobilier paléolithique.
Durant le Magdalénien (21 - 14 000 BP), les communautés humaines montrent un haut degré de structuration. Elles échangent et s'influencent sur de vastes territoires. Des réseaux de diffusion de différentes matières premières se mettent en place et irriguent des régions parfois très éloignées les unes des autres. Ces réseaux permettent de tracer les contours de territoires où des relations sociales, économiques et techniques sont partagées. Ces réseaux d'échanges commencent à être bien documentés dans le milieu de l’artisanat des matières dures minérales et parfois animales. C’est également le cas dans le champ des comportements symboliques. Certaines figures dites “conventionnelles” - dont la composition est contrainte par des normes graphiques importantes - se retrouvent en nombre dans une multitude de sites archéologiques. Grâce au cadre conceptuel de la mémétique et aux chaînes de transmissions, c’est-à-dire du transfert d’informations et de pratiques culturelles dans des réseaux sociaux (actuels ou anciens), il est possible de reconstituer les liens privilégiés qui reliaient les groupes Magdaléniens à partir des proximités entre leurs productions. Dans le contexte actuel de ruptures technologiques due à l'Intelligence Artificielle, nous proposons, pour analyser les données et quantifier les proximités, d’explorer différentes applications des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) à ces questions. Avec le développement de l’intelligence artificielle et du traitement du signal, le machine learning s'inscrit dans un contexte international porté par de nombreux congrès internationaux tels que AISTATS, NEURIPS, ICML, MVML... Le traitement de l'image en art paléolithique par ces méthodes est un domaine innovant qui doit se développer et se structurer dans une dynamique internationale et nous visons à participer à l’un de ces prestigieux congrès. Ces développements méthodologiques seront conduits en étroite collaboration avec l'Institut de Mathématiques de Bourgogne. Pour ce faire, un large corpus mobilier magdalénien (supports lithiques et sur matières dures d'origine animale), composé de représentations figuratives de style conventionnel, sera mobilisé. Adossé à des inventaires actualisés, ce corpus comprendra notamment des chevaux dits “macrocéphales” sur industrie osseuse en bois de cervidés (environ 200 entités graphiques), des contours découpés de têtes animales (environ 140 EG), des animaux schématiques vus de face sur os ou bois de cervidés (une centaine d'EG), et éventuellement des représentations humaines segmentaires (plusieurs centaines d'EG). D'autres thèmes de style conventionnel pourront enrichir cette approche techno-stylistique innovante. Il est attendu la mise en évidence des mécanismes de diffusion de ces images au sein de leurs territoires culturels. Des nouveaux outils pour l'étude de l’art préhistorique seront développés et participeront à la recherche dans le domaine de l’apprentissage artificiel. Les données générées par ce travail doctoral seront déposées sur des plateformes dédiées aux bases de données archéologiques ouvertes (Nakala, Huma-Num, POP, etc.) et le code des algorithmes sera déposé sur GitHub.

Votre Environnement de Travail

Ce recrutement concerne des crédits MITI RP banalisées. Le laboratoire Histoire Naturelle des Humanités Préhistoriques (HNHP, UMR 7194) est un laboratoire sous la tutelle du CNRS, du MNHN, de l’UPVD. Il a pour objectif l’étude de l’évolution biologique et comportementale des hominines sur le temps long, en replaçant ceux-ci dans leur contexte chronologique, environnemental et climatique sur différentes zones géographiques. Vous serez accueilli au Musée de l’Homme (Paris) au sein de l’équipe ComE, dont le but est d’appréhender et de révéler la diversité culturelle et comportementale des groupes humains au travers des comportements de subsistance, techniques et symboliques. Vous serez surtout concerné par l’axe 3 de recherche de l’équipe qui se focalise sur les représentations et les comportements symboliques au paléolithique. Vous serez aussi amené à collaborer étroitement avec Patrick Tardivel, mathématicien à l’Institut de Mathématiques de Bourgogne (Dijon) afin de développer et appliquer des résultats mathématiques pour mieux comprendre la diversité de votre corpus, et interpréter cette diversité en termes de réseaux pour mieux comprendre la circulation des idées et des comportements au paléolithique supérieur.

Rémunération et avantages

Rémunération

Le salaire est de 2300,00 € brut mensuel

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR7194-PATPAI-002
Section(s) CN / Domaine de recherche Hommes et milieux : évolution, interactions
Expérience souhaitée 1 à 4 années

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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Doctorat en préhistoire et statistiques (H/F)

CDD Doctorant • 36 mois • Doctorat • PARIS 16

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