Description du sujet de thèse

L'objectif de cette thèse sera d'étudier l'organisation spatiale de polymères synthétiques numériques qui sont des macromolécules permettant de stocker de l'information binaire. Afin de trouver des solutions pour le stockage de mégadonnées, la personne recrutée étudiera la synthèse parallèle automatisée de polymères numériques. Les polymères formés seront caractérisés par HPLC, GPC, électrophorèse, RMN et MS. L'organisation en 2D et en 3D de ces polymères fera également partie des objectifs de la thèse.

Contexte de travail

Ce recrutement se fera dans le cadre du PEPR moleculArXiv dont l'objectif est de préparer des macromolécules contenant de l'information numérique. La personne recrutée rejoindra le Laboratoire de Chimie des Macromolécules Informationnelles (LCMI) de l'Institut de Science et d'Ingénierie Supramoléculaires (ISIS). Le LCMI est une des 8 équipes de recherche sénior d'ISIS et comprend une quinzaine de membres. La thèse sera encadrée par Jean-François Lutz qui est le responsable de l'équipe et sera rattachée à l'école doctorale des sciences chimiques (EDSC) de l'Université de Strasbourg.

Compétences attendues:
- Compétences théoriques et pratiques en chimie organique
- Connaissances théoriques en chimie des polymères
- Connaissance de la synthèse chimique de l'ADN (optionnel)
- Maitrise des techniques usuelles de caractérisation moléculaire (RMN, UV, IRTF, MS)
- Anglais niveau C2
- Rédaction de rapports scientifiques en français et en anglais
- Aptitude à travailler en équipe, autonomie


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Travail dans un laboratoire de chimie. Protections usuelles requises (blouse, gants, lunettes).