Description du sujet de thèse

Ce sujet de thèse vise à avancer l'état de l'art en imagerie computationnelle par rapport à (i) la lourde étape de calibration, (ii) la résolution, et (iii) la latence. D'abord, nous soulagerons l'étape de calibration. Dans un deuxième temps, nous démontrerons l'identification et imagerie de scènes sub-longueur d'onde de façon complètement non-invasive. Enfin, nous développerons une approche d'imagerie qui optimise les formes d'ondes émises de manière dynamique pendant la mesure, afin de mesurer principalement de l'information utile pour la tâche donnée (par exemple d'identification).

Le/la candidat-e devra être titulaire d'un master en électronique, photonique, acoustique, physique des ondes ou traitement du signal et devra avoir les connaissances générales ou approfondies correspondantes. Une expérience avec l'expérimentation dans le domaine des micro-ondes serait un atout supplémentaire. Une bonne maîtrise de la langue anglaise est nécessaire. Le/la candidat-e développera des techniques intelligentes pour l'imagerie computationnelle (voir description en haut) et les validera expérimentalement.

Contexte de travail

L'agent travaillera sous la responsabilité hiérarchique de Dr. Philipp del Hougne (chargé de recherche, CNRS).

Le poste est intégré dans la ligne de recherche sur les systèmes d'ondes intelligents qui est dirigé par Dr. Philipp del Hougne. Cette ligne de recherche fait partie de l'équipe eWaves de l'IETR.