Doctorant en informatique (H/F)
Nouveau
- CDD Doctorant
- 36 mois
- Doctorat
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire d'informatique de modélisation et d'optimisation des systèmes
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
63178 AUBIERE
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
01/09/2026
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature : lundi 2 mars 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
Optimisation des chaînes logistiques de remanufacturation durables
Votre Environnement de Travail
La remanufacturation joue un rôle crucial dans l’économie circulaire en prolongeant le cycle de vie des produits, en réduisant les déchets et en améliorant l’efficacité des ressources. Ce poste de doctorat fait partie d’une initiative de recherche plus large visant à optimiser des chaînes logistiques inverses orientées vers la remanufacturation, en intégrant des décisions d’ordonnancement de la production et de tournées avec gestion des stocks, dans des environnements complexes et incertains impliquant plusieurs parties prenantes (prestataires logistiques tiers – 3PL, distributeurs, remanufacturiers, etc.).
La thèse portera sur le Remanufacturing and Inventory Routing Problem with Pickup and Delivery (RIRP-PD), en intégrant des règles de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), avec un accent particulier sur les facteurs humains (stress et fatigue au niveau de l’usine) et sur les indicateurs environnementaux (émissions de CO₂ liées au transport).
Un enjeu clé consiste à équilibrer la performance économique, la charge de travail, le temps et l’impact environnemental, tout en résolvant des sous-problèmes interconnectés : tournées avec gestion des stocks, collecte et livraison, et ordonnancement de type job shop.
Le projet comprend :
- La modélisation d’un problème multi-étapes impliquant la collecte, l’ordonnancement job shop avec contraintes de ressources, et la livraison avec fenêtres de temps ;
- Le développement de modèles mathématiques et de métaheuristiques pour une résolution séquentielle et intégrée des problèmes ;
- L’étude de variantes multi-périodes, de stratégies de gestion des stocks, de contraintes de charge de travail de la main-d’œuvre, et des émissions de CO₂ ;
- Chaque étape majeure de la recherche devra conduire à des publications dans des conférences et revues internationales.
Profil du candidat / de la candidate
Nous recherchons un(e) doctorant(e) fortement motivé(e), disposant de solides compétences analytiques et en programmation.
Requis :
- Diplôme de Master en Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, Génie Industriel, Informatique ou domaines connexes ;
- Solides compétences en programmation (C++, Python ou Java) ;
- Connaissances en : modélisation mathématique, en particulier la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (PLNEM) ; solveurs tels que CPLEX ou Gurobi ; heuristiques et métaheuristiques.
Apprécié (non obligatoire) :
- Expérience avec des méthodes exactes (Branch-and-Bound, Branch-and-Price, approches de décomposition) ;
- Intérêt pour la durabilité, l’économie circulaire ou les systèmes centrés sur l’humain ;
- Familiarité avec l’apprentissage automatique appliqué à l’optimisation.
Documents de candidature
- CV détaillé
- Lettre de motivation
- Relevés de notes académiques (Master ou équivalent)
Optionnel : lettres de recommandation
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR6158-BEABOU-021 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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