Stockage numérique de données dans l’ADN (H/F)
Nouveau
- CDD Doctorant
- 36 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
35042 RENNES
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
04/01/2027
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature : mardi 10 novembre 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
CONTEXTE
La production mondiale de données numériques connaît une croissance exponentielle et représente un défi important pour les capacités de stockage disponibles. Malgré les progrès réalisés en matière de densité et de coût par gigaoctet, les supports conventionnels font face à des limites en termes d’efficacité énergétique, de durabilité, de coût et d’impact environnemental.
Dans ce contexte, le stockage numérique sur ADN apparaît comme une technologie prometteuse, en particulier pour l’archivage à long terme. En effet, l’ADN possède une densité d’information théorique très élevée, de l’ordre de 10¹⁸ bits par mm³, ainsi qu’une excellente stabilité lorsqu’il est conservé dans des conditions adaptées. Ces propriétés pourraient permettre de stocker de grandes quantités de données sous une forme compacte et durable, avec des besoins limités en maintenance et en énergie pendant la phase de conservation.
Un système de stockage sur ADN repose sur une série d’étapes : (1) l’encodage des données numériques sous forme de séquences nucléotidiques, (2) la synthèse ou la construction des molécules d’ADN, correspondant à l’écriture des données, (3) la conservation des molécules, (4) la récupération des molécules contenant l’information recherchée, (5) leur séquençage, correspondant à la lecture des données, et (6) le décodage des séquences obtenues pour reconstruire les données numériques. Des progrès importants ont été réalisés sur chacune de ces étapes au cours de la dernière décennie. Toutefois, leur mise en œuvre à grande échelle reste confrontée à plusieurs verrous scientifiques et technologiques.
OBJECTIFS DE LA THÈSE
Ces verrous ne peuvent pas être levés par une approche unique : ils exigent plusieurs briques technologiques complémentaires, portant sur différentes étapes du stockage sur ADN.
Cette thèse se concentrera sur les aspects biotechnologiques du stockage moléculaire, à savoir les étapes 2 à 5 décrites ci-dessus. Elle s’appuiera sur les travaux de l’équipe GenScale (IRISA, Rennes), et sur ceux menés en collaboration avec les équipes CompACT (IRISA, Rennes), CYBERHEALTH (IMT Atlantique, Brest) et le LIMMS (CNRS/Institute of Industrial Science, Tokyo).
L’objectif sera de développer et de valider expérimentalement des méthodes destinées à être intégrées dans de futures chaînes de stockage numérique dans l’ADN.
Votre Environnement de Travail
La thèse s’inscrit dans le PEPR exploratoire MoleculArXiv, programme national financé par France 2030 et piloté par le CNRS, qui vise à concevoir de nouveaux dispositifs de stockage massif de données sur supports moléculaires (https://pepr-molecularxiv.fr/pepr-exploratoire-molecularxiv/).
A propos du laboratoire
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www.irisa.fr
L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un laboratoire d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement tourné vers l'international, l'IRISA est au cœur même de la transition numérique de la société et de l'innovation au service de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle.
Présentation du CNRS en tant qu'employeur : https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs
Présentation de l'IRISA comme laboratoire d'affectation : https://www.irisa.fr/umr-6074
Le ou la doctorant·e sera accueilli·e dans l’équipe GenScale de l’IRISA, à Rennes, et travaillera en collaboration avec le LIMMS, laboratoire international du CNRS situé à Tokyo.
Contraintes et risques
néant
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR6074-DOMLAV-025 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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