Description du sujet de thèse

Le candidat ou la candidate développera une ligne de recherche originale en Intelligence Artificielle bio-inspirée et deep learning au sein du projet GLoW. Le projet interdisciplinaire GLOW s'inscrit dans le cadre d'une subvention d'ERC Advanced visant à explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s'appuie sur la théorie cognitive de l'espace de travail global (global workspace) : un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, décision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Le projet implémentera directement le global workspace dans des modèles de deep learning de complexité croissante et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d'IA

Contexte de travail

Le candidat retenu rejoindra le Centre de Recherche de Cerveau et Cognition (CerCo) dans un institut de recherche dynamique à Toulouse, une ville prospère du sud de la France. Le CerCo est un centre de recherche créé par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et l'Université Paul Sabatier, composé de plus de 30 chercheurs et d'environ 40 doctorants et post-doctorants. Le candidat rejoindra l'équipe NeuroAI, avec un fort accent sur les neurosciences computationnelles et l'intelligence artificielle. L'équipe a accès à différentes installations expérimentales, telles que EEG, TMS et IRMf, ainsi qu'à des ressources informatiques (clusters et GPUs locaux). Nous travaillons en étroite collaboration avec des chercheurs de l'Institut ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) sur des thématiques de robotique, linguistique, vision par ordinateur etc.

Contraintes et risques

Aucune