Informations générales
Intitulé de l'offre : 1 thèse de doctorat en biologie structurale intégrative (H/F)
Référence : UMR3528-MASBON-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 15
Date de publication : vendredi 6 décembre 2024
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 2 juin 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
Section(s) CN : 20 - Biologie moléculaire et structurale, biochimie
Description du sujet de thèse
Une thèse de doctorat dans le laboratoire « Biologie Structurale Computationnelle » dirigée par le Dr Max Bonomi est disponible pour une durée de 3 ans. Le poste est financé par le ERC Consolidator Grant 2022 « bAIes ». L’unité fait partie du CNRS UMR3528 et du Département de Biologie Structurale et Chimie à l’Institut Pasteur (Paris, France).
Contexte de travail
Notre laboratoire travaille sur le développement et l'application d'approches computationnelles et expérimentales intégratives pour caractériser la structure et la dynamique des systèmes biologiques complexes. Ce projet se concentrera sur le développement d'une nouvelle méthode de modélisation pour intégrer des techniques expérimentales de pointe en biologie structurale avec des simulations de dynamique moléculaire (MD) et l'Intelligence Artificielle (IA). L’application de ces méthodes à des données issues de la cryo-microscopie électronique et de la tomographie constitue également une partie fondamentale de ce projet. Le doctorant fera partie d'une équipe collaborative travaillant en étroite collaboration avec des groupes expérimentaux à l’Institut Pasteur.
Contraintes et risques
Nous recherchons des candidats ayant une formation en biologie computationnelle, chimie ou physique :
- Une solide formation en mécanique statistique est essentielle ;
- Une expérience en simulations de dynamique moléculaire (MD) est essentielle ;
- La capacité à travailler en équipe de manière collaborative est essentielle ;
- Des compétences en programmation (C++) sont un atout ;
- Une expérience en formation et application de méthodes d'apprentissage automatique/profond (ML/DL) est un atout.