Optimisation – fondement et analyse des algorithmes H/F

Description du Poste

Résumé du projet scientifique

Les méthodes d'optimisation constituent aujourd'hui un socle fondamental pour le traitement de problèmes complexes en sciences informatiques, dans de nombreux domaines (par ex., bio-informatique, neurosciences, climatologie, astrophysique, santé …), dans les applications industrielles, les questions de l’organisation de notre société, et au-delà. Ce profil de poste vise à recruter un ou une scientifique dont les travaux s'inscrivent dans le domaine de l'optimisation au sens large : optimisation stochastique, optimisation par contrainte, programmation mathématique, optimisation sur variétés ou optimisation fédérée et distribuée, avec une approche algorithmique. L'objectif est de développer notre compréhension fondamentale du fonctionnement des algorithmes utilisés en pratique (analyse de convergence, complexité, robustesse) et de les adapter aux contraintes des applications à grande échelle (passage à l'échelle, hétérogénéité des données, problèmes mal posés, contraintes de communication et de mémoire).

Résumé du projet d'enseignement

Les activités de la personne recrutée s’inscriront dans la dynamique des formations de l’université partenaire à travers ses programmes d’enseignement spécialisés dans le domaine des sciences et technologies.

Unités d'accueil potentiels

• INS2I - CNRS Sciences informatiques
• LIX - Laboratoire d'Informatique de l'Ecole Polytechnique
• L2S - Laboratoire des Signaux et Systèmes
• CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
• LAAS-CNRS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes

Votre Profil

Profil Recherché

Titulaire d’un doctorat ou diplôme équivalent ou justifiant de titres et travaux scientifiques jugés équivalents par l’instance compétente de l’établissement. Il n’y a aucune condition d’âge ou de nationalité pour candidater. Tous les emplois CNRS sont accessibles aux personnes en situation de handicap en bénéficiant d’aménagement d’épreuves rendus nécessaires par la nature du handicap

Votre Environnement de Travail

Stratégie du laboratoire d'accueil

Cette CPJ cible quatre laboratoires (CRIStAL, L2S, LAAS, LIX), des unités dotées d'une dynamique de recherche importante dans le domaine de l’optimisation.
La stratégie de ces unités consiste à capitaliser sur cette CPJ pour faire de chacune d'elles un pôle de référence en optimisation algorithmique à grande échelle. En alliant rigueur mathématique (convergence, robustesse) et impact applicatif (interdisciplinarité et partenariats), l’objectif est de lever les verrous technologiques du traitement de données massives et hétérogènes, tout en offrant au titulaire une trajectoire d'intégration pérenne au sein de cet écosystème.

Stratégie d'établissement

L'optimisation algorithmique est une thématique centrale pour les sciences informatiques. Le CNRS souhaite y renforcer son leadership national et international, tant en raison de son importance fondamentale pour la discipline que de son impact transversal sur des enjeux sociétaux majeurs.
Malgré leur omniprésence dans les applications industrielles et académiques, la compréhension fondamentale des algorithmes d’optimisation les plus utilisés reste étonnamment lacunaire. Les activités de la personne recrutée viseront à combler ce fossé entre théorie et pratique, par exemple en développant de nouveaux fondements théoriques et méthodologiques, selon une démarche à la fois rigoureuse et empirique, offrant un fort potentiel de transfert vers les secteurs académiques et industriels.

Stratégie Internationale

Le CNRS accueille et recrute largement des chercheuses et chercheurs à l’international. Plus de 30% des personnes recrutées viennent de l’étranger. Ce recrutement aura cette même ambition.

Rémunération et avantages

Rémunération

Rémunération brute annuelle de 54600 Euros à 57800 Euros selon l’expérience professionnelle

Financement total

200k€

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Politique de recherche

Science ouverte

Le CNRS développe une politique forte en faveur de la science ouverte. La science ouverte consiste à rendre « accessibles autant que possible et fermés autant que nécessaire » les résultats de la recherche. À ce titre, le CNRS vise à ce que 100 % des textes des publications issues des travaux de ses unités soient rendues accessibles à tous, notamment grâce au dépôt dans HAL. Les données produites doivent aussi être rendues disponibles et réutilisables, sauf restriction particulière. Par ailleurs, les principes directeurs de l’évaluation individuelle sont revus en conformité avec la déclaration DORA, plus qualitatifs et tenant compte de toutes les facettes du métier de chercheur.

Science et société

La relation science-société est désormais reconnue comme une dimension à part entière de l'activité scientifique. Le projet développera cette dimension en synergie avec tous les partenaires. Les travaux de recherche qui en seront issus contribueront à éclairer la décision publique. Des initiatives de sciences participatives pourront être initiées avec des acteurs de l’écosystème socio-économique et culturel du projet.

Diffusion scientifique

La diffusion des résultats passera par des avancées scientifiques de niveau mondial, qui peuvent se caractériser par des productions de tout type : publications, logiciels, brevets, livres… Par ailleurs, le projet mettra en œuvre une communication vers des cibles diverses telles que communautés scientifiques, médias, décideurs, grand public, scolaires, etc., avec un calendrier adapté. Des outils spécifiques pourront être développés comme des sites web, des newsletters ou encore des rencontres, colloques internationaux, écoles d’été et conférences.

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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Les métiers de la recherche