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Portail > Offres > Offre UPR841-HANMUL-004 - Ingénieur-e (H/F) en linguistique arabe / ERC MCILRaP

Ingénieur-e (H/F) en linguistique arabe / ERC MCILRaP

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : mardi 10 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur-e (H/F) en linguistique arabe / ERC MCILRaP
Référence : UPR841-HANMUL-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : AUBERVILLIERS
Date de publication : mardi 20 août 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre €3081 et €4756 euros bruts selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Mondes anciens et médiévaux

Missions

Dans le cadre du projet MCILRaP (Mapping Change in Islamic Law : Rules and Practices) visant l’étude de la pensée juridique en Islam et l’analyse textuelle d’un corpus important de textes arabes numérisés avec des méthodes novatrices basées sur la segmentation automatisée de textes, l’IRHT (Institut de recherche et d’histoire des textes, CNRS), propose un CDD d’un an renouvelable, pour l’analyse linguistique des ouvrages juridiques (l’axe 2 du projet).

Activités

Contribuer au projet MCILRaP de la manière suivante :
- préparer la segmentation des textes juridiques en définissant des critères syntaxiques et sémantiques
- préparer le lexique raisonné du vocabulaire juridiques issu des ouvrages du fiqh
- alimenter la base de données du projet avec les définitions lexicales en arabe
- participer au suivi du projet sur le plan scientifique
- participer à un collectif de travail, à l’élaboration et à la gestion des projets

Compétences

Savoirs–connaissance
- expérience de la recherche en linguistique et lexicographie arabe (thèse de doctorat).
- maitrise de la langue arabe (langue maternelle ou équivalant)
- une bonne connaissance de l’anglais

Savoir-faire :
- aisance de la saisie des textes arabes dans des bases de données
- capacité d’apprentissage dans l’utilisation d’outils des humanités numériques
Savoir-être
- un goût pour le travail en équipe

Contexte de travail

Le travail s’effectuera au sein de l’équipe de la Section Arabe de l’Institut de recherche et d’histoire de textes (CNRS-IRHT) sous la supervision de Christian Müller, Directeur de recherche au CNRS en collaboration avec les autres membres du projet MCILRaP. L’IRHT est une Unité propre du CNRS rattachée à l’InSHS qui se consacre à l’étude du manuscrit médiéval et à la transmission des textes anciens (irht.cnrs.fr).
Le projet MCILRaP, dirigé par Christian Müller, est financé par l’ERC pendant cinq ans (nov 2024 – oct 2029).
Ce projet entreprend une enquête historique sur l'autorité juridique en Islam. La charia, longtemps associée au droit des juristes musulmans, demeure un sujet crucial dans les sociétés musulmanes et occidentales où elle est souvent perçue comme la Loi divine. MCILRaP adopte une approche novatrice en examinant la casuistique juridique plutôt que des règles isolées pour comprendre le paradoxe entre le droit intemporel et les adaptations observées. En casuistique, les règles sont établies comme lois et des ajouts, pour des cas spécifiques, permettent des solutions différentes, constituant ainsi des changements juridiques.
La déconstruction historique des lois de la charia et de leur autorité croissante à travers le droit appliqué s’articule en trois axes de recherche : 1) cataloguer les milliers d'ouvrages préservés selon une nouvelle typologie ; 2) cartographier les règles de la casuistique juridique de dizaines d'ouvrages majeurs, disponibles sous forme de texte électronique, en utilisant des méthodes de « machine learning »; 3) étudier les liens entre innovation juridique et pratiques notariales à travers des cas choisis. Ce faisant, MCILRaP changera fondamentalement l'étude du droit islamique. La personne recrutée participera à la mise en œuvre de techniques semi-automatiques et automatiques de traitement de textes destinés à la segmentation automatique des textes étudiées et plus généralement à leur analyse à large échelle.
Enfin, la personne recrutée participera à l’alimentation d'une base de données relationnelles permettant de stocker les textes étudiés et des annotations riches sur ces textes (notamment des résultats de segmentation). Ce travail s’inspire de la base de données existante CALD

Contraintes et risques

Travail sur écran

Informations complémentaires

The MCILRaP project, led by Christian Müller, is funded by the ERC for five years (Nov 2024 - Oct 2029)
Durée du contrat : 1 an renouvelable jusqu’à 5 ans.