Missions

Implémenter des méthodes statistiques pour l'exploration de base de données de matériaux

Activités

L'implémentation de méthodes statistiques, centrée sur les processus gaussiens, offre une approche puissante pour l'exploration de bases de données de matériaux, permettant de modéliser des relations complexes et incertaines. Les processus gaussiens, en tant que méthodes d'apprentissage non paramétriques, sont particulièrement utiles pour prédire les propriétés de nouveaux matériaux en se basant sur des données limitées, tout en quantifiant les incertitudes. En tant qu'ingénieur spécialisé dans ce domaine, votre rôle consistera à développer et à déployer ces outils pour optimiser la conception de matériaux, en identifiant des modèles prédictifs précis qui accélèrent l'innovation dans des secteurs comme l'aérospatiale, l'énergie et la fabrication.

Compétences

Les compétences attendues incluent une maîtrise des processus gaussiens et autres méthodes statistiques avancées, une expertise en analyse de données de matériaux, ainsi que des compétences en programmation (Python, R) pour le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs robustes.

Contexte de travail

Equipe multidisciplinaire de chercheurs en apprentissage et en matériaux

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.