Ingénieur d'études (H/F) analyse et représentation de grand corpus numérique
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- IT in FTC
- 18 months
- BAC+5
Offer at a glance
The Unit
Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
Contract Type
IT in FTC
Working hHours
Full Time
Workplace
31031 TOULOUSE
Contract Duration
18 months
Date of Hire
01/01/2027
Remuneration
environ 3143 Euros à 3403 Euros bruts mensuels selon expérience.
Apply Application Deadline : 04 November 2026 23:59
Job Description
Missions
Dans le cadre d’un projet de recherche consacré à la communication politique et aux systèmes de recommandation des plateformes numériques en contexte électoral, l’ingénieur de recherche aura pour mission de développer et de mettre en œuvre les traitements informatiques nécessaires à l’analyse de grands corpus de données numériques. Il travaillera en collaboration avec l'équipe chargée de la collecte.
Il contribuera à l'analyse de données collectées à travers de multiples sources (réseaux sociaux, prompts, articles de presse) à l’aide de méthodes de traitement automatique du langage, d’apprentissage automatique et de modèles de langage. Le projet porte sur des données issues notamment de Facebook, Instagram, X/Twitter, TikTok et YouTube. Une collecte structurée sera mise en place afin de permettre des comparaisons temporelles et inter-plateformes.
Activity
• Produire un ensemble de représentations et d'interfaces permettant l'exploration et la visualisation des données collectées.
• Préparer, nettoyer, structurer et harmoniser des corpus de données issus de différentes plateformes.
• Développer, entraîner et évaluer des méthodes de traitement automatique du langage et d’apprentissage automatique pour la classification et l’analyse des contenus.
• Mettre en œuvre des méthodes d’analyse sémantique, notamment embeddings, clustering, topic modeling et reconnaissance d’entités nommées.
• Contribuer à l’analyse de contenus textuels et multimodaux et à leur mise en relation avec les indicateurs de visibilité et d’engagement.
• Extraire des données des analyses synthétiques et percutantes concernant l’évaluation et la comparaison des modèles.
• Produire, versionner et documenter les scripts, notebooks, jeux de données et procédures développés afin d’assurer la reproductibilité des traitements.
Your Profil
Skills
• Maîtrise avancée de Python et d'outils de traitement et d’analyse de données.
• Capacité à travailler en équipe et aptitude au travail interdisciplinaire.
• Bonne maîtrise du design d'interfaces web.
• Bonne connaissance des problématiques et méthodes des sciences humaines et sociales, notamment en sociologie politique ou en sciences sociales computationnelles.
• Maîtrise des méthodes de traitement automatique du langage et d’apprentissage automatique appliquées à de grands corpus numériques.
• Expérience de l’entraînement, du fine-tuning et de l’évaluation de modèles de langage.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement (versioning, documentation)
• Capacité à traduire des hypothèses de recherche en protocoles computationnels et à contribuer à la conception des expérimentations, à l’interprétation des résultats et aux productions scientifiques du projet.
• Autonomie, rigueur, capacité à communiquer, à synthétiser.
Your Work Environment
L'ingénieur (H/F) sera affecté au LAAS à Toulouse et intégrera une équipe interdisciplinaire réunissant des chercheur·ses et ingénieur·es en sciences humaines et sociales et en informatique. Le projet associe notamment UTOPI, la Bibliothèque nationale de France, le CESSP, l’INRIA et le LAAS-CNRS, avec des compétences en communication politique numérique, méthodes computationnelles, apprentissage automatique et audit des systèmes de recommandation.
L'ingénieur de recherche (H/F) travaillera en interaction étroite avec les membres du consortium chargés de la collecte et de l’analyse des données et participera aux réunions scientifiques et techniques du projet. Il contribuera à la mise en place de méthodes et d’outils reproductibles destinés à être utilisés par les différents partenaires.
Constraints and risks
Néant
Compensation and benefits
Compensation
environ 3143 Euros à 3403 Euros bruts mensuels selon expérience.
Annual leave and RTT
44 jours
Remote Working practice and compensation
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
About the offer
| Offer reference | UPR8001-GILTRE-005 |
|---|---|
| Line of business | IT, Statistics and Scientific Calculation |
| Job Type | Statistics Engineer |
| Relevant experience | 5 to 10 years |
About the CNRS
The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.
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