Missions

Traiter des données issues de bases de données embarquées.
Etudier le comportement de batteries en conditions réelles
Comprendre les phénomènes physiques en jeu et les influences des paramètres principaux
Savoir travailler en équipe projet
Maitriser les techniques d'IA et leur usage

Activités

Modéliser le comportement de batteries embarquées et en estimer leur état de santé et la perte progressive de leur capacité.
Comprendre l'influence de l'environnement sur leur état
Proposer des solutions

Compétences

Traitement de données à partir de techniques classiques et IA.
Connaissance requise sur le génie électrique
Connaissance du milieu de la recherche
Autonomie sur les essais électriques, thermiques et la mise en place de capteurs
Une connaissance des batteries est un plus

Contexte de travail

Projet de R&D regroupant 4 laboratoires et deux PME ayant pour but de mieux connaitre et modéliser les comportements des batteries tout au long de leur usage y compris en cas de changement d'usage. Un docteur ayant une expérience importante en IA appliquée à l'énergie est souhaité pour aborder cette problématique

Contraintes et risques

Risques électriques dans la salle expérimentale.
Une habilitation électrique est obligatoire pour ce poste.
Une connaissance de traitements de données en grand nombre est également requise