Informations générales
Intitulé de l'offre : Developpeuse ou developpeur python pour les données de la recherche H/F
Référence : UPR3228-NICBRU-011
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mardi 7 janvier 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 16 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2 466€ et 3 676€ brut selon experiences
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en ingénierie logicielle
Missions
Dans le cadre du Projet Européen HiMagnetOS-OSCARS (High Magnetic Field Open Science) le ou la candidate sera en charge de l'architecture et du développement logiciel d'outils pour le visualisation et le traitement de données ouvertes de la recherche en champ magnétique Intense. https://www.oscars-project.eu/projects/himagnetos-high-magnetic-field-open-science
Activités
- Analyser les besoins des chercheurs
- Co-écrire avec eux le cahier des charges
-Développement logiciel
- Réaliser les Test
- Rédiger la documentation
- Préparer le déploiement
- Participer à la formation des utilisateurs et à la dissémination des résultats
Compétences
- Génie Logiciel
- Open Source
- Langages de programmation: Python, PHP
- Base de données relationnelle
- Traitement du signal
- Compétences rédactionnelles
- Procédures qualité
- Accompagnement du changements
- Sécurité des systèmes d'information et de communication
- Anglais technique
Contexte de travail
Le Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses (LNCMI) est une infrastructure de recherche qui peut accueillir tous les chercheurs ayant besoin des champs magnétiques intenses, et des expériences spécifiques mises au point. Elle se situe sur deux sites : les champs magnétiques continus sont produits à Grenoble (LNCMI-G), les champs magnétiques pulsés sont produits à Toulouse (LNCMI-T). L'équipe infrastructure scientifique met au points les outils de mesures et les logiciels d'acquisition et de traitement des données nécessaires au bon déroulement des expériences. Pour ouvrir les données de la recherche, il est nécessaire non seulement d'ouvrir les formats de données mais aussi de rendre open source les logiciels nécessaires à leur relecture et leur traitement.
Contraintes et risques
Déplacements à Grenoble probables
Pas de risques