Missions

Le principal défi des interfaces neurales est d'échantillonner à la milliseconde l'activité électrique du même neurone pendant des jours et des semaines. Nous avons montré que les biocapteurs à base de graphene que nous développerons sont à la fois hautement sensibles, biocompatibles et combinables avec les techniques d'imagerie cérébrale conventionnelles, ce qui en fait d'excellents candidats pour les interfaces cerveau-machine (BCI) et les laboratoires sur puce en général. La technologie est maintenant mature pour être implémentée dans des interfaces bidirectionnelles et sonder le traitement de l'information par des réseaux de neurone.
Nous recherchons une personne (H/F) ayant de l'expérience en électrophysiologie et/ou interface cerveau-machine afin d'interroger des circuits neuronaux couplés à une nanoélectronique graphene de dernière génération.

Activités

- Culture de neurone primaire in-vitro
- Optimisation et réalisation d'une stimulation contrôlée avec des outils d'optogénétiques
- Acquisition multimodale de l'activité unitaire (patch clamp, ontogénétique, enregistrement unitaire multivoie)
- Caractérisation de la maturation structurelle par microscopie et marquages immuno-fluorescent
- Analyse et traitement du signal sous python (spike sorting, raster plot, cross-corrélation, activity pattern recognition)
- Veille bibliographique, écriture d'articles scientifiques et participation à des conférences internationales
- Montage et rédaction de projets pour répondre à des projets européens

Compétences

- Maitrise de technique et de fondamentaux en électrophysiologie et/ou interface cerveau-machine
- Au moins une publication, ou une prépublication, en premier auteur
- Doctorat en neurosciences ou dans un domaine connexe (physiologie, biologie cellulaire, imagerie fonctionnelle)
- Bonnes capacités expérimentales en enregistrement de signaux unitaires par patch clamp et/ou microélectrodes
- Compétences en programmation (Python ou langage similaire)
- Curiosité scientifique
- Capacité à travailler en équipe sur des sujets interdisciplinaires et assumer des échéances de livrables
- Anglais niveau B2 selon le cadre européen commun de référence pour les langues

Contexte de travail

L'Institut NÉEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université Grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdisciplinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs.
Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises.

Le candidat sera accueilli au sein de l'Institut Néel dans l'équipe Thermodynamique et Biophysique des petits systèmes sur un projet en plein essor dans le domaine des neurotechnologies et en particulier sur l'implémentation des prochaines générations d'interfaces neuronales pour l'in-vivo et l'in-vitro. Le groupe dédié à ce projet est composé d'une chercheuse et de deux ingénieurs permanents et d'une étudiante en thèse, tous très enthousiastes et contribuant de manière très dynamique à l'émergence de ces nouveaux outils à fort impact sociétal dans le domaine de la santé.

Le poste est financé par une bourse ANR (Nanomesh). Les candidats pourront postuler pour une bourse personnelle compétitive (HFSP, FRM, Marie-Sklodowska Curie, etc.).

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Informations complémentaires

Les candidats doivent envoyer leur curriculum vitae, une lettre de motivation, des publications représentatives, ainsi que les noms et coordonnées de deux personnes référentes qui peuvent commenter leur parcours académique et qui ont accepté d'être contactées.

Le poste est disponible dès maintenant avec une première nomination de 12 mois, prolongeable jusqu'à 24 mois. La date de début est flexible et les candidatures seront considérées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.