Ingénieur / Ingénieure (H/F) en analyse, conservation et partage de données neuroscientifiques
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 9 mois
- BAC+3/4
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut des Neurosciences Paris-Saclay
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
SACLAY ()
Durée du contrat
9 mois
Date d'Embauche
10/04/2026
Rémuneration
Salaire brut mensuel entre 2571.89 € et 3312.44€ selon expérience et grille salaire CNRS
Postuler Date limite de candidature : jeudi 12 mars 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Un poste d'ingénieur en conservation, partage et analyse de données neuroscientifiques est disponible au sein du groupe de recherche en neuroinformatique de l'Institut des neurosciences de Paris-Saclay. L'infrastructure numérique EBRAINS est en train de développer un référentiel de données ouvertes pour les neurosciences, conformément aux principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable). Le rôle de notre groupe est de mettre fortement l'accent sur la réutilisation : en s'assurant que tous les ensembles de données ont des métadonnées détaillées de haute qualité, de sorte qu'elles puissent être utilisées dans la création et la validation de modèles, et dans les analyses approfondies. Le rôle de l'agent sera d'annoter les ensembles de données publiés avec des métadonnées détaillées et de développer des flux de travail automatisés pour le traitement des données, afin de faciliter la réutilisation des données.
L'Activité
- Recueillir les métadonnées des ensembles de données auprès des fournisseurs de données et des publications.
- Annoter les ensembles de données, les modèles informatiques et les logiciels de recherche avec des métadonnées détaillées.
- Essayer de reproduire les analyses de données publiées pour tester la reproductibilité.
- Développer des flux de travail automatisés pour le traitement des données.
- Promouvoir la science ouverte et la recherche reproductible.
Votre Profil
Compétences
- Les candidats doivent être titulaires d'une licence ou master en neurosciences, en biologie, en informatique, ou en sciences de l'information.
- Une expérience des méthodes expérimentales et/ou numériques en neurosciences, ou une expérience de "data science" serait particulièrement utile.
- La connaissance de la programmation informatique, en particulier l'utilisation du langage Python, est essentiel. L'experience de la mise en place de flux d'analyse automatisés est un atout.
- Un bon niveau d'anglais (B2, C1, C2) serait un avantage, pour mieux communiquer avec les collaborateurs des autres pays européens.
Votre Environnement de Travail
L'Institut des Neurosciences Paris-Saclay (https://neuropsi.cnrs.fr/fr/institut-accueil/) est une unité de recherche du CNRS et de l'Université Paris-Saclay, située à Saclay. L'équipe Neuroinformatique développe des outils et des approches informatiques novatrices pour le partage de données, la
modélisation et la simulation en neurosciences, ainsi que pour le calcul inspiré du cerveau. Ce poste est financé par la commission européenne dans le contexte d'EBRAINS, une infrastructure informatique pour les neurosciences et pour la recherche liée au cerveau en médecine et en informatique.
Rémunération et avantages
Rémunération
Salaire brut mensuel entre 2571.89 € et 3312.44€ selon expérience et grille salaire CNRS
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR9197-ANDDAV-012 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur biologiste en traitement de donnees (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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