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Portail > Offres > Offre UMR9194-ETIOLL-002 - Ingénieur d'étude data / LLM (H/F)

Ingénieur d'étude data / LLM (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 18 avril 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'étude data / LLM (H/F)
Référence : UMR9194-ETIOLL-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PALAISEAU
Date de publication : vendredi 28 mars 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 7 mois
Date d'embauche prévue : 2 juin 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2540,99 et 3281,54
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

Missions

Entrainer des Language Models d'architecture et de fonctionnement différent, en évaluer les performances, les appliquer des jeux de données pour extraire les informations pertinentes.

Activités

- Entrainement et à l'évaluation de modèles
- Mise en place de bonnes pratiques de gestion des données
- Réalisation d’une veille scientifique et méthodologique

Compétences

  Une connaissance précise des outils LLM en traitement automatique du langage (Transformers, RAG) et leurs utilisations en sciences sociales est essentiel
Très maîtrise de Python, connaissance des architectures transformers

Contexte de travail

Le Centre de Recherche en Economie et Statistiques (CREST) est un institut de recherche scientifique spécialisé dans l'utilisation de méthodes quantitatives en sciences sociales . L'équipe de sciences Sociales Computationnelles (CSS) au sein du CREST s'intéresse plus particulièrement aux données numériques ainsi qu'à l'intelligence artificielle et à leurs usages en sciences sociales. L'équipe CSS est constituée d'une dizaine de personnes, dont trois chercheurs permanents, un ingénieur de recherche, et des doctorants et post-doctorants.
Le CREST est un laboratoire de sciences sociales quantitatives qui comprend environ 100 chercheurs et 200 doctorants.
Télé-travail partiel possible, quelques déplacements à prévoir à Paris