Missions

Les missions de ce poste seront i) d'entrainer et d'évaluer des Large Language Models ii) d'encadrer une équipe d'assistants de recherche en charge d'évaluer des modèles and iii) d'assurer la coordination du projet, et la communication publique.

Activités

- Production de données destinées à l'entrainement et à l'évaluation de modèles
- Encadrement des équipes destinées à annoter des données
- Mise en place de bonnes pratiques de gestion des données
- Animation Scientifique, en particulier via le site web du site www.css.cnrs.fr
- Concevoir et réaliser une veille scientifique et méthodologique

Compétences

- Master ou doctorat en sciences sociales quantitatives
- Une compréhension et un intérêt pour les récentes avancées en traitement automatique du langage (Transformers, RAG) et leurs utilisations en sciences sociales est essentiel.
-Des capacités relationnelles notamment en terme de pédagogie et de travail en équipe sont attendues
- Bonne maîtrise de Python et R
- la maîtrise du Cloud computing, (stockage de données , sécurité, ressources) est un plus.
-Maitrise de l 'anglais ( B2+)

Contexte de travail

Le Centre de Recherche en Economie et Statistiques (CREST) est un institut de recherche scientifique spécialisé dans l'utilisation de méthodes quantitatives en sciences sociales . L'équipe de sciences Sociales Computationnelles (CSS) au sein du CREST s'intéresse plus particulièrement aux données numériques ainsi qu'à l'intelligence artificielle et à leurs usages en sciences sociales. L'équipe CSS est constituée d'une dizaine de personnes, dont trois chercheurs permanents, un ingénieur de recherche, et des doctorants et post-doctorants.
Le CREST est un laboratoire de sciences sociales quantitatives qui comprend environ 100 chercheurs et 200 doctorants.
Télé-travail partiellement possible, quelques déplacements à des conférences à prévoir