En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR9019-CHRBOU-033 - Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F

Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F


Date Limite Candidature : vendredi 7 février 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F
Référence : UMR9019-CHRBOU-033
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLEJUIF
Date de publication : vendredi 17 janvier 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 17 mars 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2847 euros et 3005 euros
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingénieur-e biologiste en analyse de données

Missions

L'IR appliquera des méthodes de pointe pour analyser des données de séquençage haut débit, dans le cadre du projet IMHOTEP.

Activités

-Utiliser les pipelines bioinformatiques automatisés
-Générer des données de génomique et transcriptomique et produire des figures d’analyse (heatmaps, barplots, PCA, etc.)
-Interpréter les modèles et proposer des hypothèses
-Effectuer régulièrement une veille technologique dans la littérature scientifique
-Proposer des activités ou des outils innovants à tester
- présenter les données: réunions de laboratoire, séminaires en anglais.
-Participer à la rédaction de rapports scientifiques et de publications
- Participer à l'encadrement et à la formation de stagiaires.

Compétences

-Connaissances en bioinformatique et biologie des cancers
-Expertise en cancer présentant une instabilité des microsatellites, biologie moléculaire et séquençage de nouvelle génération
-Expérience des outils et pipelines bioinformatiques pour l’analyse de RNAseq, WES et intégration de données
--Maîtrise des langages de programmation pertinents (ex : Python, R)
-Bonnes capacités de gestion et manipulation de données
-Aptitudes démontrées en communication, organisation, résolution de problèmes
-Bonne maitrise de la langue anglaise (oral et écrit)

Contexte de travail

Travail isolé