Post-doctorant H/F - Intégration de recommandations IA dans des environnements critiques

Description du Poste

Les Missions

L'objectif du postdoctorat est de concevoir un dispositif d'interaction pour prévenir les pilotes et les médecins de possibles fixations et les aider à modifier leur comportement de manière adéquat, en utilisant les possibilités de l'environnement de réalité étendue. En collaborant avec nos experts médecins et pilotes d'une part et les chercheurs en IA d'autre part, vous devrez identifier les méthodes les plus efficaces pour présenter les informations de diagnostic aux participants et les aider à comprendre la relation entre la situation, leurs actions et les possibles erreurs de fixation. Vous utiliserez l'observation comparative structurée (Mackay and McGrenere, 2024) ainsi que d'autres méthodes pour collecter des données qualitatives et quantitatives pour maximiser l'engagement des utilisateurs vis-à-vis du système, de telle sorte que les performances de l'utilisateur et du système réunis sont supérieures à celles de chaque acteur pris séparément.

L'Activité

En situation critique, les opérateurs doivent poser des diagnostics provisoires sur la base d'informations partielles et incertaines pour prendre des décisions. Ce contexte est propice aux « erreurs de fixation », c'est-à-dire le fait de ne pas mettre à jour l'évaluation d'une situation ou de persister dans un plan d'action qui n'est plus approprié. Ces erreurs sont une cause majeure d'événements indésirables et d'accidents dans les domaines de la santé et de l'aviation. Le projet IDEFIX, financé par l'ANR, a pour objectif d'étudier l'apport de l'Intelligence Artificielle et de la Réalité Virtuelle & Augmentée pour aider les opérateurs en situation critique, comme des pilotes d'avion ou des professionnels de santé, à éviter les erreurs de fixation.

Nous développons un ensemble d'algorithmes pour analyser l'activité de pilotes et de soignants dans des environnements de réalité virtuelle et de réalité augmenté, sur des situations critiques simulées et contrôlées. Ces algorithmes sont capables d'identifier de possibles comportements de fixation à partir des informations de l'environnement et des actions de l'opérateur. La problématique IHM est alors la suivante : comment informer l'opérateur des recommandations de l'IA dans un environnement déjà saturé d'information, sans perturber son activité et en tenant compte du fait que l'assistant IA, tout comme l'opérateur, peut se tromper dans son analyse de la situation ?

Le travail visera en particulier à étudier :

* comment prendre en compte l'activité de l'opérateur dans le mécanisme de recommandation ;
* comment présenter l'information à l'opérateur en tenant compte de son activité, de sa charge cognitive et de la situation ;
* comment permettre à l'opérateur d'interagir avec l'IA de manière à maximiser la qualité de la décision et minimiser les temps de fixation.

Votre Profil

Compétences

Le poste s'adresse à une personne titulaire d'un doctorat en interaction humain-machine, informatique ou sciences cognitives, avec une forte composante en modélisation de l'activité.

Une appétence pour les questions situées à l'interface entre modélisation, compréhension des processus de décision humaine et interaction humain-IA sera particulièrement appréciée.

Une capacité à articuler une contribution théorique forte avec une validation dans un cadre interdisciplinaire appliqué à des situations critiques constituera un atout important.

Votre Environnement de Travail

Le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) implanté sur le campus de l'Université Paris-Saclay est un laboratoire de recherche pluridisciplinaire qui rassemble des chercheurs et enseignants-chercheurs relevant de différentes disciplines des Sciences de l'Ingénieur et des Sciences de l'Information ainsi que des Sciences du Vivant et des Sciences Humaines et Sociales.

Il regroupe environ 350 personnes, dont 160 chercheurs et enseignants-chercheurs, 54 ingénieurs et technicien.nes, 145 doctorant.es regroupés en 5 départements : Algorithmes, Apprentissage et Calcul ; Science des Données ; Mécanique des Fluides et Energétique ; Interaction avec l'Humain ; Science et Technologies des Langues.

Le projet IDEFIX est porté par des chercheurs des équipes Ex-Situ (Wendy Mackay) et CPU (Nicolas Sabouret, Céline Clavel et Ève Fabre) dans le département Interaction avec l'Humain. Vous rejoindrez l'équipe Ex-Situ dont les travaux relèvent principalement de l'interaction humain-machine. Cette équipe explore les limites de l'interaction en étudiant des utilisateurs « extrêmes » afin d'anticiper les besoins des usages de demain, mais aussi de mieux comprendre le phénomène de l'interaction lui-même et de créer de nouvelles formes d'interaction. Vous travaillerez en collaboration avec des chercheurs en informatique, en psychologie cognitive et en ergonomie.

Contraintes et risques

néant

Rémunération et avantages

Rémunération

environ 3000€ brut

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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