Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études en Reconnaissance de la Parole (H/F)
Référence : UMR9015-LUCOND-009
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : mercredi 17 juillet 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 867,98 € brut mensuel
Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)
Expérience souhaitée : Plus de 10 années
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en ingénierie logicielle
Missions
Ce travail rentre dans le cadre du projet FAST, projet qui vise au développement
d'un système de reconnaissance de la parole pour les environnements avec des
ressources de calcul limitées (par exemple les systèmes embarqués). La mission
proposée est d'aider au développement et la mise en place d'une plateforme
logicielle de reconnaissance de la parole. La mission se focalisera tout
particulièrement sur la documentation et la création de démonstration dans un
but de communication.
Activités
* Implémenter des algorithmes de décodage de la parole
* Documenter et aider au développement de la plateforme logicielle de
reconnaissance de la parole du LISN.
* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche (groupe de
lecture, aide aux besoins techniques des doctorants, ...
Compétences
Le/La candidat(e) retenu(e) devra être titulaire d'un diplôme de licence ou équivalent
dans le domaine du numérique. Le/La candidat(e) devra avoir une expertise sur le
développement pour des environnements restreints de type smartphone, raspberry pi,
etc. Le/La candidat(e) devra aussi être formé(e) aux techniques standard d'apprentissage automatique et familier(ère) avec des outils tels que pytorch ou similaires.
Contexte de travail
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du
Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le/La candidate retenu(e) intégrera de
l'équipe M^3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) du département STL (Sciences
et Technologies des Langues). Cette équipe est spécialisée dans les méthodes
d'apprentissage automatique appliquées aux traitements des langues et possède
une forte expérience et une reconnaissance internationale dans les technologies
de la parole.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.