En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR9015-ANNLET-011 - Ingénieur de recherche administrateur système DevOps & Sécurité H/F

Ingénieur de recherche administrateur système DevOps & Sécurité H/F


Date Limite Candidature : lundi 6 janvier 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche administrateur système DevOps & Sécurité H/F
Référence : UMR9015-ANNLET-011
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : lundi 16 décembre 2024
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 20 mois
Date d'embauche prévue : 3 février 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 3302 et 3557€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : 5 à 10 années
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en infrastructures

Missions

Dans le cadre du projet PARTAGES, financé par la BPI, le LISN recrute un Ingénieur de recherche administrateur système et réseaux DevOps et Sécurité H/F.
Le projet PARTAGES a pour ambition de représenter un tournant majeur dans la constitution et l’appropriation de LLM par les acteurs de la santé en France. Parmi les attendus du projet, on trouve: un LLM médical en langue française disponible en open source, une base de données d’entrainement partagée en open source, une plateforme nationale fédérée de validation de modèles présents et futurs sur les données des Entrepôts de Santé, des algorithmes spécifiques correspondant à des cas d’usage métier d'intérêt majeur pour l’écosystème. La présente offre concerne les tâches liées à la plateforme nationale fédérée de validation des modèles d’IA.
L’ingénieur s’intègrera dans l’équipe de la plateforme Codabench, sélectionnée comme livrable de PARTAGES. Il prendra en charge tous les aspects infrastructure d’adaptations et de mise en œuvre de l’outil en milieu hospitalier sous les contraintes du projet.

Activités

Les activités demandées sont :
• Réaliser les études d'impact, le dimensionnement et le chiffrage des solutions préconisées et leur cohérence avec l'architecture existante ;
• Élaborer et piloter le déploiement des architectures des systèmes et réseaux d'information de la maquette, à l’intérieur du cadre de l’université Paris-Saclay ;
• Assister le déploiement de l’infrastructure cible dans les hôpitaux, en apportant le savoir-faire de Codabench;
• Assurer le respect des normes et processus définis dans le cadre du projet PARTAGES;
• Contrôler la fiabilité du système, la sécurité des données et définir les plans de secours et de reprise du service ;
• Intervenir en qualité d'expert dans les groupes de travail du projet ;
• Effectuer une veille technologique permanente.

Compétences

Savoirs / connaissances
• Recueillir les besoins et élaborer un cahier des charges ;
• Évaluer les besoins d’évolutions fonctionnelles et techniques pour faire face aux attendus du projet et au dimensionnement des équipements ;
• Modéliser et concevoir les architectures techniques ;
• Évaluer les risques et proposer des solutions ;
• Piloter les opérations de déploiement et de migrations vers les livraisons successives en cours de projet ;
• diffuser son savoir-faire, présenter le projet lors d’évènements.

Savoir-faire      
• Architecture et l'environnement technique du système d'information: docker, serveurs web, API, micro-services, services de stockage objet (Minio).
• Bonnes connaissances en sécurité des systèmes et des réseaux (OWASP).
• Familiarité les environnements de cloud computing, CPU et GPU.
• Méthodes DevOps de mise en production en environnement virtualisé (proxmox, openstack, docker).
• Normes d'exploitation des systèmes Linux (Debian/Ubuntu).
• Performance et métrologie (Prometheus, Grafana).
• Diagnostic et résolution de problèmes.
• Outils, normes et procédures de la qualité: système de gestion de version git.
• Langage de programmation: python et bash scripting.

Savoirs-être      
• Sens des responsabilités, du service, de la rigueur.
• Aptitude au travail en équipe.

Contexte de travail

Le laboratoire LISN
https://www.lisn.upsaclay.fr/
Le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 9015) créé le 1er janvier 2021 grâce à la coopération des équipes de recherche du LIMSI et du LRI. Ses tutelles sont le CNRS, l’Université Paris-Saclay, l’INRIA et CentraleSupélec. Composé de près de 400 personnes, ses domaines de recherche couvrent d’une part des thématiques cœurs des sciences du numérique et des sciences de l’ingénieur, et d’autre part des thématiques interdisciplinaires par nature : intelligence artificielle et science des données, interaction humain-machine, traitement automatique des langues et de la parole, et bio-informatique.

Les activités de recherche sont organisées en 5 départements, 5 actions transversales et 16 équipes de recherche. 5 équipes de soutien et support à la recherche assurent le bon fonctionnement du laboratoire. Les travaux prendront place au sein de l'équipe ASARD, Accompagnement et Soutien aux Activités de Recherche et Développement)

Le projet PARTAGES
https://www.health-data-hub.fr/actualites/democratiser-lia-generative-en-sante-letat-travers-france-2030-selectionne-le-projet
Le projet PARTAGES, porté par un consortium d’une trentaine de partenaires incluant des laboratoires de recherches (du CNRS, de l’INRIA, ou de diverses universités), des établissements de santé, et des entreprises deep tech est l’un des lauréats de l’appel à projets France 2030 sur l’IA générative. Coordonné par le Health Data Hub (HDH), ce projet a pour but de mettre l’intelligence artificielle générative au service des professionnels de santé pour leur faire gagner un temps médical précieux.
Le candidat retenu se formera en début de projet sur les normes et exigences particulières en matière d’environnement système et réseaux fournies par le HDH (Health Data Hub), porteur du projet BPI.

La plateforme open-source Codabench hébergée, maintenue et principalement développée au LISN a été sélectionnée dans la réponse à l’appel à projet. Cet outil sera enrichi des fonctionnalités permettant de traiter les exigences du projet en terme de données de santé dans le cadre du lot 5 ‘Solutions techniques’ piloté par le HDH. La personne recrutée, sera en charge des aspects infrastructure de la plateforme particulièrement sensibles lors du déploiement sur les sites des hôpitaux participant aux expériences. Elle sera intégrée à l’équipe projet de Codabench rattachée au service de soutien logiciel ASARD du LISN. Elle sera amenée à collaborer avec un deuxième ingénieur de profil développeur, qui réalisera les implémentations dans le code open-source. Les deux ingénieurs seront sous la responsabilité d'Anne-Catherine Letournel, responsable de Codabench.
Des collaborations se tiendront aussi avec l'équipe SEME du LISN qui est en charge du lot scientifique Évaluation du projet, sous la responsabilité de Pierre Zweigenbaum et Aurélie Névéol..

Le poste est situé au LISN, sur la commune d'Orsay. Il donnera lieu à des déplacements chez les partenaires ainsi qu'à des réunions et conférences.


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la règlementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Les plateformes de compétitions scientifiques (défis ou “challenges”) Codalab.lisn.fr [instance publique de Codalab hébergée à Paris-Saclay] et Codabench.org [instance publique de Codabench hébergée à Paris-Saclay] sont hébergées au LISN. Les défis hébergés sur Codalab sont surtout des compétitions de Machine Learning et de Deep Learning, mais la plateforme est apte à héberger n'importe quels types de défi de programmation. Les codes soumis par les participants sont exécutés et évalués automatiquement sur la plateforme. Codalab a plus de 50,000 utilisateurs, plus de 2000 compétitions (dont 800 nouvelles au cours des 6 derniers mois), et environ 600 soumissions par jour. Travailler avec l’équipe Codalab est une occasion de collaborer avec des chercheuses et des chercheurs en Intelligence Artificielle et de se frotter au Deep Learning et aux techniques d’automatisation du Machine Learning, et participer à un projet open-source à rayonnement international. Les technologies mises en œuvre évoluent en permanence pour rester au meilleur niveau et accompagner les outils de deep-learning et les jeux de données.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

sans objet