Missions

Dans le cadre du projet ScientIA, nous recrutons un·e ingénieur·e d’étude pour un contrat d’un an. Le projet porte sur l’analyse des dynamiques sociotechniques à l’ère du numérique, en mobilisant des approches issues de la sociologie des sciences, de la technologie, des organisations et de l’intelligence artificielle. L’objectif est d’articuler des questionnements théoriques sur les transformations induites par les technologies numériques (en particulier l’IA), avec des méthodes de traitement computationnel de données issues de plateformes en ligne.

Activités

• Développement de scripts en Python pour le scraping web avancé (parsing dynamique, accès à des APIs, automatisation de collecte)
• Traitement de données textuelles issues de plateformes numériques (NLP, classification, extraction d’entités, etc.)
• Analyse de réseaux socio-techniques (visualisation, mesures, modélisation)
• Participation à la rédaction de documents de recherche (rapports, notes méthodologiques, publications)
• Collaboration avec des équipes de recherche pluridisciplinaires (SHS, informatique, data science)

Compétences

Diplôme : Master (M2) en sciences humaines computationnelles, humanités numériques, sociologie numérique ou disciplines proches, avec forte composante en programmation
Compétences techniques :
o Maîtrise du langage Python
o Expérience en scraping web (ex. Selenium, Scrapy) et utilisation d’APIs
o Connaissances en NLP (spaCy, transformers, etc.)
o Compétence en analyse de réseaux (ex. NetworkX, Gephi)

Autres compétences souhaitées :
o Bonne connaissance des plateformes numériques (réseaux sociaux, forums, plateformes collaboratives, etc.)
o Familiarité avec les approches sociologiques de l’intelligence artificielle (acteurs, imaginaires, gouvernance, usages)
o Solide formation en sociologie des sciences, des technologies et des organisations
o Expérience ou intérêt pour le travail interdisciplinaire
o Autonomie, rigueur, capacité de rédaction et d’analyse
o Intérêt pour la recherche académique

Contexte de travail

La personne recrutée participera activement à la collecte, au traitement et à l’analyse de données numériques à grande échelle, dans une perspective interdisciplinaire mêlant SHS et informatique. Elle contribuera aux réflexions théoriques et méthodologiques du projet, en dialogue étroit avec les chercheur·e·s de l’équipe.

Contraintes et risques

aucun