Missions

Contribuer à l'analyse des liens entre transformation structurelle économique et couverture forestière en utilisant des méthodes économétriques avancées et des données spatiales pour soutenir la recherche sur les deux volets du projet (Afrique et Népal).

Activités

Activités 1 : Traitement et analyse de données spatiales et socio-économiques
Action: Collecter, nettoyer et fusionner des données de télédétection avec des données de recensement
Action: Produire des analyses statistiques et des visualisations spatiales des dynamiques de déforestation

Activité 2: Développement de modèles économétriques
Action: Contribuer à l'estimation de modèles structurels de migration et d'échanges
Action: Appliquer des méthodes d'évaluation causale pour estimer l'impact de la migration sur la déforestation

Activité 3: Soutien à la recherche et valorisation scientifique
Action: Participer à la rédaction de documents de travail et de publications scientifiques
Action: Contribuer à la préparation de présentations pour des conférences et séminaires

Activité 4: Gestion des données et documentation
Action: Maintenir des bases de données structurées et documentées
Action: Assurer la reproductibilité des analyses et résultats

Compétences

Master en économie, sciences des données, géographie économique ou domaine connexe
Connaissance des méthodes d'analyse spatiale et économétrique
Maîtrise des techniques de télédétection appliquées à l'étude de la déforestation
Connaissance des enjeux économiques et environnementaux liés aux pays en développement
• Savoir-faire:
Excellente maîtrise des logiciels d'analyse statistique (R, Stata ou Python)
Expérience dans le traitement de données géospatiales (SIG, Google Earth Engine)
Capacité à manipuler de grands ensembles de données
Expérience en économétrie spatiale et méthodes d'évaluation d'impact
• Savoir-être:
Rigueur scientifique et minutie
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Autonomie et sens de l'initiative
Adaptabilité et ouverture à différents contextes culturels

Contexte de travail

Le projet SCANDI étudie l'impact de la transformation structurelle et de la migration sur la déforestation en Afrique et au Népal. Ce travail innovant, dirigé par deux chercheurs de l'INRAE à la Paris School of Economics, combine analyses économétriques et données de télédétection pour comprendre les liens entre développement économique et préservation forestière.

Travail au sein de l'équipe SCANDI à Paris School of Economics

Contraintes et risques

L'équipe SCANDI est localisé au 48 Boulevard Jourdan 75014 Paris