Missions

Sous la responsabilité du coordinateur scientifique du projet, vous contribuerez à l’estimation de l’évolution de l’empreinte environnementale de l’alimentation des ménages français et de son hétérogénéité entre ménages.

Activités

- Tester, sélectionner et améliorer différents algorithmes pour automatiser le calcul des compositions moyennes en ingrédients des produits alimentaires achetés par les ménages français. Documenter ces algorithmes et les mettre à disposition de la communauté scientifique, sous forme de scripts Stata ou Python aisément utilisables, et suivant le standard FAIR (Findability, Accessability, Interoperability, and Reuse of digital assets).
- Mettre en forme et à disposition des chercheurs les données de consommation Kantar WorldPanel (2002-2019), en tirer des statistiques agrégées de consommation à des fins de comparaison avec des sources publiques (comptabilité nationale, enquête Budgets de famille).
- Participer à la rédaction et au suivi du Plan de Gestion des Données du projet PREFALIM.
- Participer à la rédaction de la partie « Material & Method » d’articles scientifiques.
- Organiser la réunion/conférence annuelle du projet PREFALIM à PSE. Rédiger des comptes rendus relatifs aux réunions, et contribuer à la communication du projet PREFALIM à destination du grand public, du PEPR Fair Carbon et de l’ANR.

Compétences

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau M2 avec des compétences en programmation et en statistiques, économétrie, data science ou mathématiques appliquées.

Compétences requises :
- Très bonne maîtrise du français (niveau B2), nécessaire à la compréhension des correspondances entre nomenclatures alimentaires ;
- Maîtrise de la programmation en Stata, base de programmation en Python, et capacité d’apprendre rapidement les langages informatiques adaptés au traitement de données et la modélisation ;
- Compétences en analyses statistiques et/ou économétriques et management de bases de données.

Compétences appréciées :
- Une expérience d’analyse économétrique d’enquêtes en population générale ;
- Une expérience de codage d’algorithmes complexes, et de mise en œuvre de techniques de machine learning et d’appariement flou ;
- Maîtrise des méthodes d’extraction de bases de données en ligne (web-scrapping, …).

Savoirs-être :
- Intérêt pour le travail de compilation et d’harmonisation d’envergure de bases de données pour informer le débat public et académique ;
- Aptitude au travail en équipe ;
- Capacité à respecter dans le respect des objectifs, des procédures et des échéances ;
- Autonomie, capacités d’initiatives techniques et capacité à rendre compte ;
- Esprit analytique, compréhension de la formalisation mathématique et force de proposition technique ;
- Organisation, rigueur et esprit de synthèse

Contexte de travail

Poste localisé sur le site de l’UMR PjSE (48 Boulevard Jourdan, 75014 Paris);
Coordinateurs et participants au projet PREFALIM, Gestionnaire de la plate-forme INRAE ODALIM.
Possibilité de télétravail deux jours par semaine avec accès distant aux serveurs de calcul.