Missions

Le marché des boissons alcoolisées représente plus de mille milliards de dollars, avec la France comme acteur clé. Pour détecter les fraudes et contaminations, cette industrie s’appuie sur des outils analytiques coûteux et complexes, tels que la spectroscopie de masse.
Notre équipe a développé une technologie innovante basée sur la spectroscopie TeraHertz, atteignant une sensibilité record à l’échelle ppm. En associant cette méthode à des algorithmes d’intelligence artificielle, nous visons une solution moderne et abordable. Cette technologie analysera des échantillons de boissons vaporisées pour détecter contaminants, millésimes, cépages et terroirs.
Il est donc crucial de développer de nouvelles méthodes plus abordables et performantes.

Activités

• Développer et implémenter des outils de traitement des données issues de mesures spectroscopiques.
• Mettre en place un algorithme décisionnel basé sur des réseaux de neurones convolutifs pour classifier les vins (cépage, origine, année, etc.).
• Participer à la conception des protocoles de mesure pour optimiser la qualité des données fournies à l’algorithme.
• Décider entre l’utilisation de données brutes ou prétraitées pour l’apprentissage machine.
• Travailler en Python en s’appuyant sur des codes existants au sein de l’équipe

Compétences

Nous recherchons un(e) candidat(e) autonome, curieux(se), et prêt(e) à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire. Une expérience professionnelle ou académique dans l’un des domaines suivants est attendue :
• Programmation avancée (Python).
• Développement d’algorithmes d’intelligence artificielle ou décisionnels (projets académiques/personnels acceptés, expérience professionnelle appréciée).
• Analyse de signal.
Les compétences manquantes seront développées en cours de projet grâce au soutien de l’équipe. Les profils débutants, motivés et prêts à développer leurs compétences dans un environnement de recherche appliquée, sont encouragés à postuler.

Contexte de travail

Le poste s’inscrit dans un projet de pré-maturation au sein de l’équipe photonique TeraHertz de l’IEMN, située à Villeneuve d’Ascq (15 min en métro du centre-ville de Lille).
L’ingénieur(e) bénéficiera :
• Des équipements avancés des plateformes de l’IEMN.
• D’un cluster de calcul.
• D’une équipe pluridisciplinaire composée d’un chercheur, d’une ingénieure de recherche et d’un(e) autre ingénieur(e) recruté(e) cette année.
• À terme, le projet vise une collaboration avec les laboratoires des douanes pour la détection de fraude, avec des perspectives de valorisation via une start-up ou un partenariat industriel.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.