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Portail > Offres > Offre UMR8520-IHSALO-004 - Ingénieur de Recherche "Trustworthy Machine Learning" (H/F)

Ingénieur de Recherche "Trustworthy Machine Learning" (H/F)


Date Limite Candidature : lundi 22 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de Recherche "Trustworthy Machine Learning" (H/F)
Référence : UMR8520-IHSALO-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VALENCIENNES
Date de publication : lundi 1 juillet 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : A partir de 2875 euros bruts mensuels
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en information statistique

Missions

Ce poste s'inscrit dans un projet européen (EdgeAI) en collaboration avec ST-Microelectronics, CEA, NXP, IMEC, etc.
Notre objectif dans ce lot de travail est d'étudier l'impact de différentes distributions de bruit sur la fiabilité des réseaux de neurones profonds.
Le candidat étudiera plusieurs sources/types de bruit, y compris des bruits stochastiques et le bruit induit par la « Quantization ».
Le défi consiste à tirer parti de la tolérance au bruit pour optimiser la mise en œuvre de réseaux de neurones profonds dans des dispositifs à ressources et énergie limitées.
Le/la candidat.e sélectionné.e dirigera les tâches en collaboration avec les partenaires du projet européen (EdgeAI)

Activités

- étudier la propagation du bruit au sein des réseaux de neurones profonds (y compris le bruit gaussien bénin et le bruit contradictoire)
- Modéliser la fiabilité en fonction des caractéristiques du bruit
- Utiliser la tolérance au bruit pour optimiser la mise en œuvre des DNN

Compétences

- Expertise en théorie du Machine Learning
- Expertise dans l'un des principaux frameworks de développement (PyTorch, Tensorflow, etc.)
- Bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles
- Publications dans des conférences/revues de grande qualité

Contexte de travail

Le/la candidat.e travaillera au laboratoire IEMN (Institut d'Electronique, Micro-electronique et Nanotechnologie, https://www.iemn.fr/), plus précisément le Département situé au Campus Mont-Houy Valenciennes dans un environnement international et
convivial
(https://www.youtube.com/watch?v=kVG_AcGBxvk&ab_channel=UPHFOfficiel).
Le CNRS et l'Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF) offrent un excellent environnement de recherche avec des équipes reconnues dans différents domaines des Systèmes Intelligents.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Informations complémentaires

Le poste est prévu 18 mois