En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR8520-IHSALO-003 - Ingénieur de Recherche "Machine Learning for Wireless Communications" (H/F)

Ingénieur de Recherche "Machine Learning for Wireless Communications" (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : dimanche 3 décembre 2023

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic !

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de Recherche "Machine Learning for Wireless Communications" (H/F)
Référence : UMR8520-IHSALO-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VALENCIENNES
Date de publication : lundi 4 septembre 2023
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2609€ brut
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations

Missions

Ce poste s'inscrit dans le projet HYPERLINK qui est financé par la BPI en collaboration avec le CEA, NOKIA, MC2 Technologies.

Notre objectif est d'étudier l'usage de l'intelligence artificielle pour une meilleure fiabilité des réseaux de communications
Le/la candidat.e sera amené.e a:
- Mener un travail de recherche sur l'usage de l'IA pour la modélisation des canaux de télécommunication dans les différents contexte météorologiques

Le/la candidat.e sélectionné.e dirigera les tâches en collaboration avec les partenaires du projet

Activités

Activités
- Concevoir et faire l'apprentissage des modèles sur une base de données collectée par les partenaires
- Tester les performances du modèle développé
- Modéliser la fiabilité des modèles en fonction des caractéristiques du bruit

Compétences

Compétences
- Expertise en Machine Learning
- Expertise dans l'un des principaux frameworks de développement (PyTorch, Tensorflow, etc.)
- Des bases dans le domaine de communication et de traitement de signal
- Bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles

Contexte de travail

Le/la candidat.e travaillera au laboratoire IEMN (Institut d'Electronique, Micro-electronique et Nanotechnologie, https://www.iemn.fr/), plus précisément le Département situé au Campus Mont-Houy Valenciennes dans un environnement international
(https://www.youtube.com/watch?v=kVG_AcGBxvk&ab_channel=UPHFOfficiel).
Le CNRS et l'Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF) offrent un excellent environnement de recherche avec des équipes reconnues dans différents domaines des Systèmes Intelligents.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.