Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur(e) dévoppement logiciel en neuroscience (H/F)
Référence : UMR8252-JERBAR-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 12
Date de publication : mardi 22 juillet 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 3 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2572 € et 3312 € brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle
Missions
L’objectif de notre équipe est de comprendre comment le cerveau peut percevoir et analyser des sons complexes. Le traitement sonore démarre dans l’oreille où la cochlée décompose les sons complexes en fréquences élémentaires. Comment ces fréquences sont représentées dans le cerveau et quel réseau neuronal permet de véhiculer efficacement cette information sont des questions centrales dans le champ de l’audition et en neurosciences en général.
Nous développons plusieurs approches complémentaires pour répondre à ces questions. Nous avons une approche fonctionnelle basées sur l’enregistrements électrophysiologique à haute densité. Nous avons une approche anatomique basées sur la reconstruction du réseau neuronal tridimensionnel. Et enfin une approche computationnelle avec la génération de modèle réaliste du système auditif nous permet d’émettre des prédictions théoriques et de vérifier nos résultats expérimentaux.
L’ingénieur(e) aura pour objectif de participer à ces 3 aspects de nos recherche en développant des pipelines d’analyse et en participant au développement de modèles computationnels. Le contrat est initialement pour 1 an mais pourra être renouvellé.
Activités
- Maintien et suivi des systèmes informatiques et expérimentaux
- Génération de pipelines d’analyse pour des enregistrements électrophysiologiques
- Génération de pipelines d’analyse d’image pour la reconstruction 3D
- Participation au développement d’un modèle biophysique du système auditif
- Développements optiques (microscopie 2 photon)
- Mise en forme des résultats et analyses statistiques
- Suivi de la littérature et amélioration/adaptation des techniques et analyses en fonction des projets de recherche
Compétences
• Formation :
- Master en neuroscience, biophysique, ingénierie, informatique ou domaine connexe
• Expérience souhaitée :
- Recommandé : Analyse des données sous Matlab ou Python) (traitement du signal, électrophysiologie, analyse d’image et statistique)
- Facultatif : Microscopie bi-photonique, développement sous LabVIEW
• Qualités personnelles :
- Motivation et curiosité
- Aptitude à travailler en équipe et à communiquer dans un environnement international
- Rigueur, sens de l’organisation et autonomie
- Bon niveau en anglais (oral, écrit)
Contexte de travail
Le projet "Mise en lumière du circuit auditif : de la cochlée au cerveau" (financement Impulscience de la fondation Bettecourt-Schueller) combine approches fonctionnelles, anatomiques et computationnelles pour décrire la transformation de l'information sonore par le système auditif périphérique et central.
Ce projet se déroulera à l’Institut de l'Audition, dans l’équipe du Dr Jérémie Barral. L'Institut de l'Audition, centre de recherche de l'Institut Pasteur (Paris), vise à comprendre l'audition d'un point de vue fondamental et clinique. Il combine diverses approches allant de la génétique et de la biologie cellulaire à la biophysique et de la cognition humaine et de la psychoacoustique aux neurosciences computationnelles afin de créer un environnement de recherche véritablement interdisciplinaire. Plus largement, ce poste s’inscrit au sein de l'Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) reConnect, nouvelle structure fédérative ayant pour objectif de regrouper tous les acteurs de la santé auditive pour répondre au mieux aux besoins médicaux, sociétaux et éducatifs soulevés par les troubles de l’audition.
Contraintes et risques
Travail dans un environnement de laboratoire mais pas de risque associé.