Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur(e) de recherche H/F en Traitement Automatique de la Langue, Statistique et Machine Learning
Référence : UMR8209-SALMES-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : mardi 13 mai 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 juillet 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2932€ et 3620€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en ingénierie des systèmes d’information
Missions
La mission de l’ingénieur de recherche recruté est de mobiliser les méthodes mathématiques et informatiques pour résoudre un problème théorique relatif à la simulation d'un modèle ; optimiser sa programmation sur une machine cible et proposer les outils adaptés.
Activités
• Apporter une expertise dans l'utilisation des méthodes mathématiques et des techniques informatiques en IA
• Orienter le choix sur les méthodes et les outils pertinents en fonction du problème posé et de l'architecture des machines de calcul ciblées
• Concevoir des méthodes pour la modélisation, le calcul et la visualisation des résultats
• Participer à des projets de recherche au plan national et international et aux publications associées
• Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de présentation et de formation
• Participer au choix, à l'acquisition, à l'exploitation des calculateurs de haute performance
• Définir une veille technologique sur l'évolution des architectures matérielles et des systèmes concernés
• Extraction et prétraitement de corpus textuels liés à des données cliniques.
• Mise en œuvre d’algorithmes pour l’analyse linguistique (par exemple : syntaxe, sémantique, etc.).
• Développement de modèles supervisés et non supervisés pour identifier des marqueurs linguistiques du TSPT (trouble de stress post-traumatique).
• Évaluation des performances des modèles sur des jeux de données réels et synthétiques.
Compétences
• Excellente maîtrise des outils de TAL (ex. : NLTK, SpaCy, Transformers, etc.).
• Solide connaissance des frameworks d’apprentissage automatique (ex. : Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Compétences avérées en analyse statistique.
• Capacité à définir un plan de collecte et de gestion des données, ainsi que la chaîne de traitement associée.
• Capacité à concevoir des enquêtes et des études.
• Expertise dans le développement de méthodes de traitement de données stockées.
• Garantir la qualité des résultats et leur interprétation.
• Esprit collaboratif et goût pour le travail en équipe interdisciplinaire.
• Aptitude à communiquer des résultats complexes à un public non expert.
• Curiosité scientifique et autonomie.
• La maîtrise du français est essentielle (le corpus et les données à traiter étant majoritairement en français).
Contexte de travail
Le poste est affecté à l'UMR 8209 CESSP et basé à Paris 13è, à l’institut des systèmes complexes (ISC-PIF).
L’ingénieur de recherche H/F travaillera avec l’Ingénieure de recherche en charge scientifique du projet « TALANT ».
L’équipe compte un une ingénieure de transfert, une professeur en luinguistique et porteuse du projet, Frédérique gayraud, ainsi qu’un psychiatre/chercheur et associé au CESSP . Comme le projet est réalisé dans le cadre d’un prématuration, le candidat H/F recruté sera en contact administrativement avec des membres du CNRS innovation ainsi que de l’equipex MATRICE. Le candidat H/F sera aussi aidé par l’administrateur système de l’ISC-PIF.
Contraintes et risques
aucun