Missions

Ce projet vise à développer des méthodes d’apprentissage profond pour le diagnostic ultra-sensible du Paludisme à partir d'images de microscopie de frotti sanguins.

Activités

Le projet est une collaboration entre l'ENS et l'Institut de Recherche et Développement (IRD) implanté sur le terrain au Bénin. L'objectif final est de proposer un outil de diagnostic rapide, sensible et portable embarqué dans une application smartphone pour une utilisation directe sur le terrain. L’activité principale consistera à poursuivre le développement d'une approche basée sur le deep learning pour détecter l'infection par le Paludisme à partir de frottis sanguins.

Compétences

Deep learning, analyse de données, analyse d'images, ingénierie, Apprentissage multi-instances.

Contexte de travail

Le laboratoire de bioimagerie computationnelle et bio-informatique est composé d'une dizaine de personnes intéressées par la morphologie et la dynamique des cellules à grande échelle. À cette fin, les membres de l'équipe sont tous formés en science des données et en IA et développent des modèles génératifs et multimodaux profonds de pointe pour les appliquer à quantifier, prédire ou déduire des informations biologiques à partir de grands ensembles de données. Nos travaux ont un impact sur la biologie du développement, les neurosciences et la découverte de médicaments.

Contraintes et risques

Travailler sur ordinateur