General information
Offer title : H/F d'ingénieur pour la détection du Paludisme dans des frottis sanguins par deep learning.
Reference : UMR8197-VALHER-207
Number of position : 1
Workplace : PARIS 05
Date of publication : 19 November 2025
Type of Contract : IT in FTC
Contract Period : 12 months
Expected date of employment : 1 February 2026
Proportion of work : Full Time
Remuneration : Selon expérience – Entre : 2 571 € et 3 817 €
Desired level of education : BAC+5
Experience required : Indifferent
BAP : E - IT, Statistics and Scientific Calculation
Emploi type : Scientific Calculations Expert
Missions
Ce projet vise à développer des méthodes d’apprentissage profond pour le diagnostic ultra-sensible du Paludisme à partir d'images de microscopie de frotti sanguins.
Activities
Le projet est une collaboration entre l'ENS et l'Institut de Recherche et Développement (IRD) implanté sur le terrain au Bénin. L'objectif final est de proposer un outil de diagnostic rapide, sensible et portable embarqué dans une application smartphone pour une utilisation directe sur le terrain. L’activité principale consistera à poursuivre le développement d'une approche basée sur le deep learning pour détecter l'infection par le Paludisme à partir de frottis sanguins.
Skills
Deep learning, analyse de données, analyse d'images, ingénierie, Apprentissage multi-instances.
Work Context
Le laboratoire de bioimagerie computationnelle et bio-informatique est composé d'une dizaine de personnes intéressées par la morphologie et la dynamique des cellules à grande échelle. À cette fin, les membres de l'équipe sont tous formés en science des données et en IA et développent des modèles génératifs et multimodaux profonds de pointe pour les appliquer à quantifier, prédire ou déduire des informations biologiques à partir de grands ensembles de données. Nos travaux ont un impact sur la biologie du développement, les neurosciences et la découverte de médicaments.
Constraints and risks
Travailler sur ordinateur