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Portail > Offres > Offre UMR8197-VALHER-156 - H/F Modélisation et simulations numériques des séparations de phases dans les neurones et organisation mitochondrial basée sur des données d’imagerie.

H/F Modélisation et simulations numériques des séparations de phases dans les neurones et organisation mitochondrial basée sur des données d’imagerie.

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : mardi 11 février 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Modélisation et simulations numériques des séparations de phases dans les neurones et organisation mitochondrial basée sur des données d’imagerie.
Référence : UMR8197-VALHER-156
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : mardi 21 janvier 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 22 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 3 081€ et 4 700€ selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 41 - Mathématiques et interactions des mathématiques

Missions

Le candidat fournira un soutien fondamental et conceptuel à l'équipe hôte et développera des thèmes de recherche innovants. Il/elle étendra le modèle d’électro-diffusion pour étudier le voltage dans les mitochondries et modélisera aussi les séparations de phases. Il résoudra un problème d'ingénierie inverse afin d'identifier comment la mitochondria produit de l’énergie sur demande dans les neurones et astrocytes. Le modèle sera comparé aux résultats expérimentaux.

Activités

Le candidat fournira un soutien fondamental et conceptuel à l'équipe hôte et développera des thèmes de recherche innovants. Il/elle étendra le modèle d’électro-diffusion pour étudier le voltage dans les mitochondries et modélisera aussi les séparations de phases. Il résoudra un problème d'ingénierie inverse afin d'identifier comment la mitochondria produit de l’énergie sur demande dans les neurones et astrocytes. Le modèle sera comparé aux résultats expérimentaux.

Compétences

mathématiques / physique / informatique / EEG neuroscience

simulations / analyse de données / python/matlab/DL

Compétences relationnelles : interactions avec les partenaires biologiques


Contexte de travail

Analyse& modélisation, simulations numériques, image, classification, simulations et classification, biologie computationnelle et sciences associées.

Contraintes et risques

travail sur écran