Informations générales
Intitulé de l'offre : CDD Ingénieur de recherche en IA appliquée à la météorologie (H/F)
Référence : UMR8190-NICVIL1-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GUYANCOURT
Date de publication : mercredi 28 mai 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 30 mois
Date d'embauche prévue : 1 juillet 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2 930 et 3 600 euros brut mensuel selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en calcul scientifique
Missions
Utiliser des outils d'apprentissage profond (IA) pour corriger des mosaïques de de pluie obtenues par radars météorologiques. Le travail consistera à détecter des anomalie dans les cartes et à les corriger de façon statistique (inpainting).
Activités
Concevoir et préparer une base de données à partir de jeux déjà disponible.
Développer et tester différentes architectures d'apprentissage profond pour détecter et corriger des cartes de pluies (détection et inpainting).
Concevoir et mettre en place des stratégies de validation avec les métriques pertinentes.
Mettre en pré-production les codes développés.
Valoriser les résultats scientifique (conférence, publication).
Compétences
Bonnes maîtrise de la programmation Python/Pytorch (implémentation de modèle d'apprentissage profond) et des méthodes de machine learning (réseaux convolutionnels, Diffusion, GAN...).
Capacité de travail en équipe pluri-disciplinaire. Capacité à effectuer une recherche bibliographique pour trouver les réseaux et architectures les plus adapté au problème.
Des compétences en physique de l'environnement et/ou télédétection sont un plus.
Contexte de travail
Le poste est à pourvoir au LATMOS, un laboratoire de recherche public (CNRS-INSU) d'environ 200 personnes travaillant sur l'observation de la Terre et de l'Univers.
Le travail sera mené au sein de l'équipe Météo/Climat/IA/Instrumentation à Guyancourt qui mets oeuvres des méthodes de machine learning appliquées à l'étude des phénomènes météorologiques depuis de nombreuses années.
L'équipe possède également une expertise en radar météorologie.
Le CDD s'inscrit dans le cadre du projet PRISMES (Bpi-France 2030) porté par la startup Promethée Earth Intelligence.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
N/A