Post-doctorat en simulation ML-MD : Transport ionique et contrôle précis de l'hydratation dans des canaux de hBN sous-nanométriques (H/F)

Description du Poste

Les Missions

Ce projet vise à étudier par simulation numérique le transport des ions et de l'eau dans des canaux de hBN sous-nanométriques en utilisant une approche ML-MD avec des potentiels MACE de précision DFT. Un point méthodologique central sera la détermination précise du nombre de molécules d'eau confinées, abordée par deux stratégies menées en parallèle : d'une part la mise en contact du canal avec un réservoir à pression fixée, d'autre part l'approche par pistons mobiles proposée par le groupe de R. Netz. Le contenu en eau ainsi établi servira de base à l'analyse de la concentration de LiCl dans les canaux par rapport au réservoir, puis à l'étude de l'influence de l'adsorption de OH⁻ à pH basique sur le transport ionique.

L'Activité

Les activités incluront le développement et la validation de potentiels MACE pour les systèmes hBN/eau/Li⁺/Cl⁻/OH⁻, la mise en place et la comparaison critique des deux protocoles de contrôle du nombre de molécules d'eau (réservoir à pression fixée et pistons mobiles en cellule NVT), l'étude systématique de la concentration de LiCl dans les canaux, et l'analyse de l'effet de l'adsorption de OH⁻ à pH basique sur la sélectivité et la mobilité ionique.

Votre Profil

Compétences

Le candidat devra maîtriser la dynamique moléculaire (LAMMPS, GROMACS ou ASE), les potentiels d'apprentissage machine (MACE), les calculs DFT (VASP), la programmation (Python, PyTorch), et avoir des connaissances en nanofluidique, en thermodynamique statistique et en analyse de données.

Votre Environnement de Travail

Le post-doctorant sera intégré à notre équipe au CNRS (@ LPENS, eq. Micromégas) avec accès aux ressources HPC et aux bases de données DFT, et pourra collaborer avec des groupes expérimentaux pour valider les prédictions numériques.

Contraintes et risques

Les principaux défis incluent le coût computationnel élevé des simulations ML-MD, la validation des potentiels MACE pour ces systèmes spécifiques, et la complexité de modéliser l'adsorption de OH⁻ à pH basique. La convergence d'un équilibre canal/réservoir reste particulièrement exigeante, même avec un potentiel MACE : c'est précisément pourquoi l'approche par pistons mobiles est développée en parallèle, la comparaison des deux méthodes fournissant un test de cohérence sur le nombre de molécules d'eau confinées. Ces difficultés seront par ailleurs adressées par une optimisation des ressources, des benchmarks systématiques contre des calculs DFT, et des modèles de surface réalistes.

Rémunération et avantages

Rémunération

entre 3131 et 3505 euros bruts pour un ou deux ans d'ancienneté.

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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