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Portail > Offres > Offre UMR8004-GEOMOU-003 - H/F Ingénieur de recherche en conception de solides poreux de type MOFs pour l'intelligence artificielle

H/F Ingénieur de recherche en conception de solides poreux de type MOFs pour l'intelligence artificielle


Date Limite Candidature : dimanche 30 juin 2024 00:00:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Ingénieur de recherche en conception de solides poreux de type MOFs pour l'intelligence artificielle
Référence : UMR8004-GEOMOU-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : jeudi 2 mai 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2800 et 3100 euros bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Sciences chimiques et Sciences des matériaux
Emploi type : Ingénieur-e de recherche en synthèse chimique

Missions

L'objectif du projet est de réaliser la synthèse de solides poreux de type Metal Organic Frameworks, d'évaluer leurs propriétés d'adsorption pour générer un jeu de données expérimentales de qualité afin d'établir des modèles prédictifs de type Intelligence Artificielle

Activités

-Synthèse et caractérisation avancée de solides poreux de type MOFs en collaboration avec des expérimentateurs pour l'étude des propriétés d'adsorption de gaz et des modélisateurs pour établir les modèles prédictifs d'intelligence artificielle.
-Mise au point de protocole de synthèse sur une plateforme de synthèse automatisée.
-Echange avec les partenaires du projet pour faciliter l'intégration des données expérimentales dans les outils numériques.
-Analyse des données et rédaction des rapports et des publications scientifiques ;
-Participation à des réunions internes (IMAP) et externes (entre partenaires académique du projet MOFLearning).

Compétences

Compétences en synthèse hydro/solvothermale et caractérisations avancées de MOFs (RX, adsorption de gaz…).

Contexte de travail

Ce travail sera réalisé dans le cadre du projet national PEPR Diadem, axe MOFLearning (https://www.cnrs.fr/en/node/6848), en collaboration avec Dr. FX Coudert (CNRS, Paristech, PSL) pour la modélisation et des équipes du CEA Marcoule (Dr. D. Meyer et al). Le recrutement sera conditionné à la validation de la candidature par le fonctionnaire sécurité défense du CNRS.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Projet PEPR Diadem - Axe MOFslearning

Informations complémentaires

CDD 12 mois potentiellement renouvelable 1 fois