Missions

Se déplacer en ville constitue une expérience multisensorielle : nos sens sont sollicités par de nombreuses informations visuelles (mouvements des véhicules, enseignes lumineuses...), auditives (bruit des véhicules, discussions...), ou encore olfactives (odeurs végétales, alimentaires...). L’intégration multisensorielle de l’ensemble de ces informations est nécessaire à notre compréhension de l’environnement, à l’adaptation de notre comportement et de nos actions, plus globalement, à notre mobilité́ et à nos interactions avec l’espace urbain. Or dans le trouble du spectre de l’autisme (TSA), il existe des particularités du traitement et de l’intégration sensoriels venant non-seulement affecter la manière dont les personnes autistes interprètent et intègrent leur environnement, mais également leurs habiletés fonctionnelles et leur autonomie au sein de cet environnement. La mise au point d’une méthodologie d’analyse des effets de l’environnement urbain sur le comportement des personnes autistes lors de leurs déplacements à pied permettra de mieux comprendre l’impact de l’environnement sur leur qualité de vie et leur autonomie ; mais aussi d’identifier les aménagements de l’espace public adaptés à leurs spécificités (neuro-urbanisme).
AutiSenCité bénéficie d’un financement de l’Agence Nationale de la Recherche.

Activités

Pour mener à bien ce projet, le post-doctorant ou la post-doctorante devra :
• Développer une analyse comportementale, permettant de mesurer les comportements des personnes autistes en déplacement en environnement urbain, pour évaluer les impacts des variations et particularités de l'environnement sur leurs comportements
• Participer à la préparation, la réalisation et l’acquisition des données lors de marches sensorielles dans des structures accueillant des personnes autistes
• Réaliser le codage des comportements exprimés à partir de vidéos de personnes autistes acquises lors de marches sensorielles, et opérer l'analyse des données comportementales. Pour cette tâche, elle co-encadrera avec Marine Grandgeorge (laboratoire Ethos, Université de Rennes) et Nicolas Dollion (laboratoire C2S, Université Reims Champagne-Ardenne), 2 stagiaires.
• Développer un index d’adaptation de l’environnement urbain aux personnes autistes à partir de l’analyse comportementale, de mesures physiques (sonomètre, luxmètre) et du recueil du ressenti des personnes autistes à partir d’un échelle d’évaluation sensorielle de l’environnement urbain mise au point dans le cadre du projet Autisencité
• Présenter les résultats sous forme d’articles scientifiques, de séminaires, de participation à des conférences internationales et à des actions de diffusion de la culture scientifique

Compétences

Le candidat ou la candidate doit être titulaire d’un doctorat en neuroscience comportementale ou cognitive ou dans un domaine connexe. Motivation, créativité, capacité à travailler en autonomie, intérêt pour la transdisciplinarité et bonne capacité à interagir avec les collègues, les personnes autistes et les professionnels du secteur médico-social sont les critères les plus importants.
Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants est fortement souhaitée :
- Analyse comportementale
- Trouble du spectre de l’autisme
- Recherche participative
Une bonne maitrise de l'anglais parlé et écrit est requise, le français est nécessaire pour interagir avec les structures accueillant des personnes autistes.

Contexte de travail

Le post-doctorant ou la post-doctorante bénéficiera de l’apport du consortium d’AutiSenCité constitué de chercheurs en neuroscience, psychologie, urbanisme, géographie, de cliniciens, de personnes autistes et de collectivités territoriales. La personne sera accueillie au sein du centre de neuroscience intégrative et de la cognition (INCC) dans les locaux de l’Université Paris Cité à Paris. Elle sera amenée à travailler étroitement avec d‘autres membres du consortium et à réaliser des déplacements en France dans le cadre des recherches. Une partie de son travail pourra être effectué en télétravail.

Contraintes et risques

Pas de contrainte ou de risque identifié