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Portail > Offres > Offre UMR7606-JULTIE-005 - Post-doctorant(e) en visualisation et analyse topologique de données H/F

Post-doctorant(e) en visualisation et analyse topologique de données H/F

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : lundi 24 mai 2021

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Informations générales

Référence : UMR7606-JULTIE-005
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 3 mai 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2000 et 2500 euros bruts mensuels environs
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Ce poste est ouvert dans le cadre d'un projet de recherche portant sur l'analyse topologique de données (ERC TORI, https://erc-tori.github.io/).
Le (ou la) post-doctorant(e) recruté(e) travaillera essentiellement à l'élaboration de nouvelles méthodes de visualisation et d'analyse topologique de données.

Activités

- Conception de méthodes d'analyse topologique de données
- Conception d'algorithmes pour ces méthodes
- Implémentation de ces algorithmes en C++ au sein de la bibliothèque TTK (https://topology-tool-kit.github.io/)
- Expérimentations et évaluations de ces méthodes sur des données réelles fournies par nos partenaires
- Documentation des résultats dans des publications scientifiques
- Participation à la vie de l'équipe

Compétences

- Expérience en visualisation et analyse topologique de données
- Développeur autonome C++ (une expérience avec VTK, voire TTK, est un plus)

Contexte de travail

Ce projet s'effectuera dans le cadre du projet ERC TORI, mené par Julien Tierny (https://julien-tierny.github.io/), au sein du laboratoire d'informatique de Sorbonne Université (LIP6), en plein coeur de Paris. Le ou la post-doctorant(e) implémentera ses algorithmes dans la bibliothèque open-source TTK (https://topology-tool-kit.github.io/).

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