Ingénieur de recherche (H/F) en apprentissage automatique appliqué à la génomique évolutionnaire
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 3 mois
- BAC+5
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut Jacques Monod
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
75205 PARIS 13
Durée du contrat
3 mois
Date d'Embauche
01/05/2026
Rémuneration
A partir de 3 237 € brut mensuel selon expérience
Postuler Date limite de candidature : lundi 30 mars 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Le/la candidat·e sera recruté.e dans le cadre d’un projet financé par la Fondation pour la Recherche Médicale visant à caractériser l’origine évolutive des maladies génétiques complexes humaines à partir de données génomiques anciennes et modernes.
La mission consistera à concevoir et développer une méthode d’apprentissage automatique destinée à inférer des paramètres évolutionnaires à partir de données génomiques anciennes et modernes à grande échelle. Le poste implique une contribution directe à la définition du cadre méthodologique, à l’implémentation des modèles, ainsi qu’à leur validation sur données simulées et empiriques.
Le ou la candidat·e travaillera à l’interface entre génétique évolutionnaire, modélisation statistique et apprentissage automatique, en collaboration étroite avec les membres de l’équipe.
L'Activité
• Conception et développement d’une méthode d’apprentissage automatique pour l’inférence de paramètres évolutionnaires
• Implémentation et optimisation d’algorithmes adaptés à des jeux de données génomiques à grande échelle
• Développement de stratégies de validation sur données simulées et réelles
• Intégration de la méthode dans un environnement de calcul reproductible
• Participation aux discussions méthodologiques et à la valorisation scientifique des développements
Votre Profil
Compétences
Compétences techniques :
• Formation en apprentissage automatique, statistiques, bioinformatique, génomique computationnelle ou discipline apparentée
• Expérience en développement d’algorithmes ou de modèles statistiques
• Maîtrise de Python (frameworks ML appréciés : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Maîtrise des environnements Unix/Linux
• Expérience en traitement de données à grande échelle
Compétences transversales :
• Capacité à travailler de manière autonome sur un développement méthodologique
• Esprit analytique et rigueur scientifique
• Capacité à interagir avec des chercheurs issus de disciplines différentes
• Bonne maîtrise de l’anglais scientifique
Votre Environnement de Travail
Le projet se déroulera au sein de l’équipe de Stéphane Peyrégne à l’Institut Jacques Monod. Cette équipe récemment créée étudie les génomes anciens afin de mieux comprendre l’évolution humaine et ses implications pour la biologie et la santé. Le ou la candidat·e bénéficiera d’un environnement de travail favorisant les analyses génomiques à grande échelle et le développement d’outils informatiques.
Rémunération et avantages
Rémunération
A partir de 3 237 € brut mensuel selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7592-STEPEY-001 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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