Missions

Administrer l’ensemble des moyens de calcul et de stockage du laboratoire : Serveurs d’expériences, Plateforme de Cloud computing Openstack, Cluster Docker, plateforme JupyterHub, plateformes de stockage (Ceph, Netapp). Participer à la gestion du réseau et des moyens informatiques du LPNHE.

Activités

-Gérer et faire évoluer les plateformes de calcul et de virtualisation du laboratoire (Openstack, Proxmox, Docker, JupyterHub, Serveurs d’expériences Linux).
-Gérer et faire évoluer les plateformes de stockage du laboratoire (Ceph, Netapp).
-Assister les utilisateurs dans les procédures d’utilisation Cloud, de conteneurisation pour le calcul et l’IA.
Surveillance et résolution des incidents.
-Faire une veille active des applicatifs et des logiciels.
-Faire une veille des outils SI.
-Rédiger la documentation technique et la documentation utilisateur.
-Participer à la gestion et l’administration du réseau du laboratoire.
-Participer aux tâches d’intérêt général du laboratoire.

Compétences

-Savoirs / connaissances :
Maîtrise de Linux
Maîtrise de l’administration système et du réseau
Maîtrise des langages de script (shell, bash, python)
Maîtrise des technologies de conteneurisation, de virtualisation et de Cloud computing
Connaissance des outils et pratiques de développement DevOps (Git, Gitlab-CI/CD)

-Savoir-faire :
Administration système et réseaux
Rédaction de documentation technique
Maîtrise de l’anglais technique

-Savoir-être :
Autonomie, rigueur, réactivité, sens de l’initiative
Capacité d’adaptation, aptitude au travail en équipe, sens du contact
Curiosité intellectuelle pour la mise en œuvre de nouvelles technologies
Capacité à hiérarchiser et prioriser les tâches.

Contexte de travail

Le Laboratoire de Physique Nucléaire et des Hautes Energies (LPNHE) est une unité mixte de recherche de l’Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS et de Sorbonne Université, situé à Paris 5e.
Nous cherchons à répondre aux grandes questions concernant le fonctionnement de l’Univers, de ses constituants et des forces qui le régissent. Nos thèmes scientifiques couvrent, entre infiniment grand et infiniment petit, la physique des particules, les astroparticules, et la cosmologie.
Par ailleurs, l’augmentation croissante de l’usage au sein des équipes des méthodes IA basées sur le deep-learning, le service informatique du laboratoire est sollicité pour la mise en place d’outils spécifiques à cette technologie, notamment par la mise en place d’espaces Clouds spécifiques aux problématiques IA, ou par exemple la conteneurisation sur GPU .
Les équipes techniques du laboratoire sont investies pour la conception des instruments nécessaires aux futurs programmes de recherche internationaux, en faisant appel aux techniques les plus en pointe. Elles disposent d’outils matériels et logiciels parmi les plus performants actuellement et offrent un environnement adapté à l’épanouissement professionnel.
Nos équipes sont attachées aux valeurs de la Recherche qui se traduisent par un cadre de travail passionné et attentif aux personnes. L'ingénieur(e) sera accueilli(e) dans le service informatique, composé de 12 ingénieurs. Elle ou il bénéficiera d’un transfert de compétences de la part de ses collègues et d’un plan de formation personnalisé pour la prise de fonctions et tout au long de sa carrière au laboratoire, notamment au travers des réseaux métiers ou collaboratifs.
Le service informatique du laboratoire gère son propre réseau (Cœur de réseau 2x100 Gb/s), une cinquantaine de serveurs physiques et virtuels (principalement sous Linux) et ~1,6 PB de stockage brut nécessaires au bon fonctionnement de l’activité de recherche du laboratoire. Ce dernier est aussi un nœud de la Grille de calcul au service de la Recherche en Île-deFrance (GRIF) mettant ainsi à disposition plus de 4500 cœurs de calcul et plus de 4 PB brut de stockage à disposition de la communauté scientifique. Dans ce contexte, le service informatique a mis en place une plateforme de cloud Computing Openstack pour répondre aux besoins de la Recherche, plateforme également ouverte aux utilisateurs de Sorbonne Université. Elle est en particulier utilisée pour déployer des notebooks JuyterHub dans le cadre de la formation des étudiants et développer des codes dédiés à l’IA et au deep-learning.
La personne recrutée devra être capable d’administrer les différentes plateformes de stockage et de calcul du laboratoire et de maîtriser les technologies de conteneurisation (savoir créer des conteneurs, lancer des applications conteneurisées et savoir les orchestrer). Elle sera en capacité de former les utilisateurs (chercheurs, post-doctorants, doctorants, ingénieurs) à ces plateformes et de les aiguiller vers celles correspondant le mieux à leurs besoins. La veille technologique et la rédaction de documentation seront également demandées.
La plupart des projets se déroulant dans un contexte de grandes collaborations internationales, des déplacements ponctuels sont à prévoir pour mettre en valeur ses travaux, contribuer aux efforts communs d’ingénierie ou aux campagnes expérimentales.
Le télétravail est possible à hauteur de 2j/semaine.
Une prolongation du cdd est possible au-delà des 3 premiers mois.

Contraintes et risques

Temps de travail statutaire selon le règlement intérieur du laboratoire.
Déplacements éventuels.
Travail en salle climatisée (salle serveurs) et manutention de charges (serveurs).