Missions

Le travail sera dédié à la mise en place d’outils de traitement des données de microscopie électronique basés sur les approches d’intelligence artificielle de type apprentissage profond. Ces outils doivent s’appuyer sur des approches génériques déjà utilisées dans le traitement d’images au sens large et être adaptées aux spécificités des images de microscopie électronique. Un accent particulier sera mis sur l’analyse des données in situ acquises lors des suivis en temps réel de la formation et de la transformation structurale des nanostructures et des nano-objets étudiés au laboratoire.

Activités

i) automatiser l’analyse des données de microscopie électronique grâce à l’utilisation des approches d’IA, dans le but d’obtenir des informations sur le système d’étude dans un délai le plus court possible ;
ii) mettre en place des outils de traitement des données en ligne, durant le déroulement des expériences, afin de pouvoir guider les expériences vers l’évolution d’intérêt dans les applications envisagées des systèmes d’étude ;
iii) exploiter les grandes quantités des données acquises pour obtenir les informations les plus représentatives sur les systèmes étudiés, afin de pallier le caractère local de la technique de microscopie électronique, tout en bénéficiant des performances et des caractéristiques de la nouvelle instrumentation (caméras à détection directe).

Compétences

Connaissances des principes fondamentaux de l’interaction des électrons avec la matière.
Expérience en microscopie électronique, acquisition ou traitement d’images.
Connaissances en programmation.
Savoir-faire dans l’utilisation d’outils de traitement des données basés sur l’IA, avec un accent particulier sur la segmentation d’images et sur leur débruitage.

Contexte de travail

La personne recrutée intègrera l'Institut de Physique et Chimie des Matériaux de Strasbourg (IPCMS), unité mixte de recherche CNRS-Université de Strasbourg, plus précisément l’équipe « Nanomatériaux et microscopie électronique » du département « Surfaces et Interfaces » et la plateforme expérimentale associée. Elle travaillera en concertation avec les membres de la plateforme et interagira régulièrement avec toutes les personnes externes, scientifiques, collaborateurs ou partenaires industriels, intéressées par les études à hautes résolutions spatiale et temporelle par microscopie électronique. Des collaborations externes avec des scientifiques experts dans l’utilisation des approches IA pour le traitement d’images sont aussi envisagées.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.