Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formelle de concepts (H/F)
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 9 mois
- BAC+5
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
54506 VANDOEUVRE LES NANCY
Durée du contrat
9 mois
Date d'Embauche
01/01/2027
Rémuneration
3143 euros
Postuler Date limite de candidature : mercredi 7 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Lors de ce projet, nous voulons concevoir un assistant virtuel intelligent, spécifiquement conçu pour guider un expert métier dans un processus de découverte de connaissances en s'appuyant sur l'analyse formelle de concepts (FCA) et les outils afférents, en particulier ceux développés dans le projet SmartFCA. Cette mission combine les avantages de la FCA et de l’IA générative pour rendre l’analyse de données plus accessible et plus efficace pour ses experts métier.
L'Activité
Architecture et graphe de connaissances :
L’assistant s’appuiera sur un modèle de langage (LLM) open-source déployé localement. Il exploitera les connaissances natives du modèle qui devra intégrer la littérature scientifique de la FCA, combinées à un guide méthodologique structuré que nous développerons. Cette spécialisation technique sera réalisée via des architectures de type RAG --Retrieval-Augmented Generation-- ou, si nécessaire, par un fine-tuning ciblé. La constitution d’un graphe de connaissances et son utilisation par le modèle (au lieu des documents utilisés par la RAG) seront également étudiées.
Interaction et Exécution :
L’interface adoptera une structure de type "Model Context Protocol (MCP)". L’expert métier pourra soumettre son jeu de données et sa problématique en langage naturel. Le LLM le guidera de manière itérative et interactive dans le choix de la méthode FCA la plus adaptée, sélectionnera l’algorithme adéquat et sera capable d’en piloter l’exécution.
Extensibilité :
Cette approche logicielle sera intégrée à la plateforme SmartFCA actuelle et servira de point d’accès unique, modulaire et extensible. Une procédure standardisée permettant d’ajouter et de déclarer de nouveaux agents logiciels (ou algorithmes) sera fournie pour garantir la pérennité de l’outil.
Votre Profil
Compétences
L'ingénieur attendu doit posséder un Master ou un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et en intelligence artificielle. De bonnes connaissances en Python, en modèles de langages (LLMs), en FCA, en apprentissage et en fouille de données seront très appréciées.
Votre Environnement de Travail
Le projet ANR SmartFCA vise à rendre l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) plus opérationnelle pour des usages réels en combinant avancées théoriques, développement logiciel et expérimentation métier. L’ambition est de fournir une méthodologie et des recommandations pratiques pour aider des experts de domaine à analyser des données complexes avec des outils FCA robustes et réutilisables.
Contraintes et risques
Il n'y a pas de contraintes ou risques particuliers qui concernent ce travail d'ingénieur.
Rémunération et avantages
Rémunération
3143 euros
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7503-AMENAP-006 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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