Post-doc H/F en chimie théorique – IA, calculs DFT & matériaux

Description du Poste

Les Missions

Recruté/e au CNRS, le/la chercheur/se post-doctoral/e aura pour mission de contribuer au développement de méthodologies avancées de prédiction de structures cristallines (CSP) à partir de leur seule composition chimique et de modélisation atomistique de matériaux.

L'Activité

Les principales activités comprendront :
– l’adaptation du code LegoXtal génératif au design de polymères de coordination MOF et matériaux poreux par l’assemblage de briques élémentaires moléculaires dans la génération de structures cristallines 3D ;
- en fonction du profil du/de la candidat·e, la mise en œuvre de méthodes d’apprentissage automatique (IA&machine-learning) pour l’analyse des données physico-chimiques issues de la base hpmat.org de matériaux sous pression, en vue d’identifier et de formaliser des règles et des concepts ;
- l’application de la méthodologie « Crystal Structure Prediction CSP » DFT/MLIP à différentes problématiques du groupe de recherche (selon le profil, matériaux sous pression, design de polymères de coordination MOF, optimisation multi-objectifs Tc/HEDM/réactivité…)
- le calcul des structures électroniques des configurations générées in silico ainsi que de leurs propriétés thermodynamiques, dynamiques (phonons), mécaniques, et la réalisation de simulations de dynamique moléculaire DFT/MLIP NpT et NVT;
- l’analyse et l’exploitation des résultats, ainsi que la rédaction de rapports d’activité, de publications scientifiques et la présentation des résultats lors de conférences et groupes de travail ;
- l’installation, maintenance et suivi des codes de calcul sur les plateformes GENCI et nos clusters locals CPU et GPU ; l’implémentation en Python d’outils d’automatisation des calculs CSP/DFT ;
- la participation à l’animation scientifique du groupe de Chimie Quantique Appliquée (IC2MP) et du consortium des projets de recherche (ex. PRC ANR OpenBar, MagDesign, TcPredictor) ;
- l’encadrement d’étudiants en stage de recherche.

Votre Profil

Compétences

- Doctorat en chimie théorique appliquée aux matériaux, en physique des matériaux, ou en informatique / mathématiques appliquées ;
- Solide expérience en DFT appliquée aux systèmes périodiques (codes tels que CASTEP, VASP, Quantum ESPRESSO, xtb, etc.) et dans les approches de type Machine-Learned Potentials (MLIP) ;
- Excellente maîtrise des langages de programmation Python (et idéalement C++ ou Fortran) ainsi que de l’environnement Unix/Linux ;
- Bonne maîtrise de l’anglais scientifique, à l’écrit comme à l’oral (niveau certifié).

Votre Environnement de Travail

Les travaux seront réalisés au CNRS – Institut de Chimie des Milieux et Matériaux de Poitiers (IC2MP, UMR CNRS 7285), au sein du groupe de Chimie Quantique Appliquée de l’équipe Catalyse et Milieux Non-Conventionnels (https://ic2mp.labo.univ-poitiers.fr/)

Rémunération et avantages

Rémunération

Entre 3 041,58 € et 3 467,33 € brut mensuels selon expériences

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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