Missions

Le projet ANR PSIND (Punk sound is not dead : caractérisation musicologique, sonore et perceptive du son punk), a pour objectif d’approfondir la compréhension de la notion de genre musical via le cas d’étude du punk, en démêlant objectivement le substrat acoustique du son punk de ses corrélats socio-culturels et en révélant les morphologies susceptibles de représenter le son punk au plus près des labels musicologiques associés. La démarche combine à la fois des méthodes qualitatives issues des SHS bien balisées grâce à une ANR précédente (PIND, 2016-2021) ; une approche issue de l’IA, pertinente pour tester si les informations contenues dans les représentations des sons permettent de prédire les catégories du corpus établies par le discours musicologique ; une approche d’analyse par synthèse qui associe la perception sonore et le traitement du signal audio en vue de caractériser des invariants perceptifs propres à une catégorie de sons. Pour ce faire, PSIND réunit un consortium interdisciplinaire (histoire, musicologie, acoustique, informatique), tout en contribuant à la structuration d’actions en faveur de la SAPS (participation des acteurs de la scène). Les apports de PSIND seront multiples : (1) il fera progresser les résultats encore partiels développés dans le domaine des musiques populaires en proposant une articulation innovante destinée à nourrir réciproquement les hypothèses musicologiques élaborées à partir des outils des SHS et les pistes ouvertes par l’analyse quantitative ; (2) il permettra de valider l’utilisation des méthodes de corrélation inverse pour extraire les invariants perceptifs associés à une catégorie sémantique donnée ; (3) il permettra de développer de nouvelles méthodologies pour la calibration automatique de synthétiseurs musicaux selon des critères sémantiques par des approches data-driven ; (4) il contribuera à la préservation d’une mémoire contre-culturelle en péril (vulnérabilité des acteurs et des supports matériels) en mettant à disposition le corpus d’étude pour le grand public.

Sous la responsabilité du coordinateur du projet, l’ingénieur·e d’études aura pour mission de concevoir et de mettre en œuvre tout ou partie d'un protocole de collecte et traitement de données ou corpus, de participer au choix, mobiliser et adapter les méthodes propres aux sciences humaines et sociales en relation avec les problématiques du projet PSIND.

Activités

- Concevoir une démarche méthodologique et un protocole adaptés ;
- Coordonner la conduite des opérations de production et de recueil : adapter les techniques aux particularités des matériaux (données, terrains, corpus, etc.), assurer le bilan de collecte ;
- Organiser le traitement des données et participer à l'analyse des résultats ;
- Concevoir et organiser des corpus ;
- Rédiger des rapports méthodologiques ;
- Participer à l'organisation des manifestations scientifiques du projet ciblé ;
- Participer à la diffusion des protocoles et des résultats auprès de la communauté scientifique (publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherches…) ;
- Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d'analyse de données ;
- Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes en sciences humaines et sociales.

Compétences

Connaissances :
- Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire (connaissance générale) ;
- Méthodes et outils en productions de données (connaissance approfondie) ;
- Méthodes et outils en traitement et analyse de données (connaissance approfondie) ;
- Environnement et réseaux professionnels (connaissance approfondie) ;
- Archivage pérenne de données de recherche (connaissance générale) ;
- Techniques de présentation écrite et orale.

Compétences opérationnelles :
- Savoir élaborer les outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies, etc.) ;
- Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation ;
- Savoir produire des résultats ;
- Savoir exploiter une base de données ;
- Rédiger des rapports ou des documents ;
- Savoir restituer les résultats d'une étude ou recherche à différents publics ;
- Travailler en équipe.

Contexte de travail

Le poste est rattaché à l’UMR 7172 THALIM (Théorie et histoire des arts et des littératures de la modernité). THALIM est intégré à un environnement de recherche local et national particulièrement riche et varié, compte tenu de ses trois tutelles (CNRS, Sorbonne Nouvelle, ENS-PSL) et de son rattachement à deux sites institutionnels (Sorbonne Nouvelle, PSL). Le lieu de travail de l'ingénieur·e d’études sera le Centre d'études supérieures de la Renaissance (CESR, UMR 7323), où une partie de l'équipe de l'ANR est d'ores et déjà implantée.

La personne recrutée travaillera sous la responsabilité du coordinateur du projet ciblé.

Contraintes et risques

Pas de risques particuliers. Une mobilité importante sur tout le territoire est requise.