Missions

L'ingénieur(e) d'étude recruté(e) aura pour missions de :
- participer au suivi de la conception et de la fabrication d'une centrale inertielle dédiée au projet eGait de façon à pouvoir avoir complètement la main sur
la puce qui la composera et ainsi envisager l'intégration d'intelligence
- valider à l'aide d'un plan d'expériences cette nouvelle version du dispositif eGait. Ses performances seront comparées à celles de la version précédente MbientLab et du dispositif commercialisé Physilog (https://physilog.com/, anciennement GaitUp) de la start-up suisse MindMaze
- participer à la mise en place d'une collaboration de recherche avec le service de gérontologie du CHU de Nantes et à la conception des études cliniques

Activités

- suivi de la conception du nouveau dispositif eGait par l'entreprise wi6labs
- état des lieux du plan d'expériences à mettre en oeuvre pour comparer ces performances
- recueil et traitement des données issues du plan d'expériences retenu ;
- conception des études cliniques, dans le cadre de la collaboration avec service de gérontologie du CHU de Nantes, pour (i) valider les mesures issues de eGait en utilisant comme benchmark le tapis GAITRite qui fournit des mesures de marche déjà validées scientifiquement et corrélées aux signes cliniques et (ii) démontrer la pertinence du dispositif eGait pour la détection précoce de chutes.

Compétences

- Fortes compétences en statistique appliquée et en épidémiologie
- Maîtrise du logiciel R
- Bonne expérience de la rédaction de protocoles d'études cliniques, de rapports
- Bonne maîtrise de la communication
- Goût pour le travail en équipe et l'interdisciplinarité

Contexte de travail

- Le LMJL avec l'entrerpise UmanIT a développé un dispositif digital appelé eGait composé d'une application smartphone communiquant par bluetooth avec un système de capteurs de mouvement porté à la hanche. Ce dernier mesure la rotation de la hanche au cours du temps sous la forme d'une série temporelle de quaternions unitaires. Un algorithme de segmentation du signal permet de construire un biomarqueur appelé signature de marche (SdM), propre à chaque personne.Le service de gérontologie du CHU de Nantes voit en eGait un grand potentiel pour le suivi des personnes âgées. Cette collaboration est conditionnée à la conception et à la validation d'une centrale inertielle dédiée au dispositif eGait, de façon à pouvoir avoir complètement la main sur la puce qui la composera. Le poste d'Ingénieur(e) d'étude proposé s'inscrit dans le cadre de deux projets financés (i) PEPS AMIES Mathématiques de la Santé et (ii) Projet "Poursuite" Agence Lebesgue
- L'ingénieur(e) d'étude sera encadré(e) par Lise Bellanger (MC Hors classe-HDR, LMJL) et Aymeric Stamm (IR CNRS LMJL) pour une durée de 12 mois.
- Localisation : Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL, https://www.math.sciences.univ-nantes.fr/fr)