Missions

L'ingénieur(e) d'étude recruté(e) aura pour missions de :
- participer au suivi de la conception et de la fabrication d'une centrale inertielle dédiée au projet eGait de façon à pouvoir avoir complètement la main sur la puce qui la composera et ainsi envisager l'intégration d'intelligence
- valider cette nouvelle version du dispositif eGait en la comparant aux données récoltés par le tapis de marche GAITRite qui est la référence actuelle pour la mesure de la marche chez la personne âgée
- participer à la mise en place d'une collaboration de recherche avec le service de gérontologie du CHU de Nantes et analyser les données qui en découleront.

Activités

- suivi de la conception du nouveau dispositif eGait par l'entreprise wi6labs et la poursuite de son développement en participant à la mise en place d'une collaboration avec l'IETR;
- analyse comparative entre les données récoltées par le dispositif eGait et le tapis GAITRite avec possible améliorer de la solution eGait;
- échanges réguliers avec le service de gérontologie
- recueil et traitement des données issues du plan d'expériences retenu ;
- création d'un logiciel à destination des gérontologues et donc en collaboration avec les gérontologues pour présenter les données et analyse de la marche de façon synthétique et pertinente.
- analyse des données cliniques recueillies pour (i) valider les mesures issues de eGait sur la population âgée en utilisant comme benchmark le tapis GAITRite qui fournit des mesures de marche déjà validées scientifiquement et corrélées aux signes cliniques et (ii) démontrer la pertinence du dispositif eGait pour la détection précoce de chutes.

Compétences

- Fortes compétences en statistiques appliquées
- Maîtrise du logiciel R
- Maitrise de l'environnement shiny pour le développement du logiciel à destination des gérontologues
- Bonne expérience de la rédaction de rapports
- Bonne maîtrise de la communication
- Goût pour le travail en équipe et l'interdisciplinarité

Contexte de travail

- Le LMJL avec l'entrerpise UmanIT a développé un dispositif digital appelé eGait composé d'une application smartphone communiquant par bluetooth avec un système de capteurs de mouvement porté à la hanche. Ce dernier mesure la rotation de la hanche au cours du temps sous la forme d'une série temporelle de quaternions unitaires. Un algorithme de segmentation du signal permet de construire un biomarqueur appelé signature de marche (SdM), propre à chaque personne.Le service de gérontologie du CHU de Nantes voit en eGait un grand potentiel pour le suivi des personnes âgées. Cette collaboration est conditionnée à la conception et à la validation d'une centrale inertielle dédiée au dispositif eGait, de façon à pouvoir avoir complètement la main sur la puce qui la composera. Le poste d'Ingénieur(e) d'étude proposé s'inscrit dans le cadre de deux projets financés (i) PEPS AMIES Mathématiques de la Santé et (ii) Projet "Poursuite" Agence Lebesgue
- L'ingénieur(e) d'étude sera encadré(e) par Lise Bellanger (PR-HDR, Lab-STICC) et Aymeric Stamm (IR CNRS LMJL) pour une durée de 12 mois.
- Localisation : Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL, https://www.math.sciences.univ-nantes.fr/fr)

Contraintes et risques

NA