Missions

- S’intégrer dans un projet interdisciplinaire portant sur l’imagerie médicale, la CFD, et l’Intelligence Artificielle.
- Conduire une recherche bibliographique portant la mécanique des fluides et l’intelligence artificielle (appliquées aux réseaux vasculaires, aux modèles synthétiques).
- Mener une étude de R&D sur la simulation numérique de la CFD dans un arbre vasculaire cérébral via l’Intelligence Artificielle.
- Étudier séparément les flux sanguins dans les bifurcations artérielles et dans les anévrismes intracrâniens.
- Valoriser les travaux via des publications (brevets, revues et conférences internationales).
- Alimenter un réseau de neurones avec les images de Wall Shear Stress.

Activités

- Implémentation de différents outils d’estimation du flux sanguin permettant d’anticiper la déformation de la paroi artérielle.
- Exploitation d’un outil de LBM (Lattice Boltzmann Method) développé au laboratoire LTeN.
- Simulation du flux sanguin dans les bifurcations artérielles saines et dans les anévrismes.
- Exploitation d’un modèle synthétique de vasculature cérébrale.
- Étude de divers effets de la CFD (Wall Shear Stress, Oscillatory Index, Low Wall Shear Stress Area, etc.)
- Étude de la déformation de la paroi artérielle.
- Les simulations numériques seront conduites sur un cluster GPU HPC.
- Développement en Python, C/C++.

Compétences

Savoirs :
- Être titulaire d’un diplôme d’ingénieur et d’une thèse de doctorat.
- Avoir des compétences en intelligence artificielle.
- Avoir des compétences en mécanique des fluide serait un plus.

Savoir-faire :
- Maitriser les outils de Deep Learning.
- Avoir de fortes compétences en programmation (Python, C/C++).
- Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire.
- Pouvoir travailler en autonomie.
- Capacité rédactionnelle (rapports d’avancement, articles scientifiques).
- Maitriser l’Anglais technique et scientifique du domaine.

Savoir-être :
- Curiosité, polyvalence.
- Capacité d’analyse, esprit de synthèse.
- Rigueur scientifique.
- Savoir travailler en équipe.

Contexte de travail

Dans le cadre d’une collaboration entre le CHU de Nantes (département de neuro-radiologie interventionnelle), le Laboratoire de Thermique et d’énergie de Nantes (LTeN, UMR 6607) et l’Institut du Thorax (ITX, UMR 1087), nous cherchons à étudier la mécanique des fluides au sein de l’arbre vasculaire cérébral. Plus précisément, nous cherchons à étudier les effets du flux sanguin et de la géométrie des vaisseaux sanguins sur la formation des anévrismes cérébraux, grâce à l’analyse de la répartition de la pression sur la paroi artérielle et de différents indicateurs obtenus par la CFD.
En effet, afin de réduire le risque d’accidents vasculaires cérébraux, il est crucial d’étudier l’impact du flux sanguin sur les principales bifurcations artérielles composant l’arbre cérébral vasculaire (nous nous concentrerons au cours de ce projet sur les artères formant le polygone de Willis). Outre l’étude de la CFD, des outils d’intelligence artificielle seront déployés pour tenter de relier les contraintes hémodynamiques sur la paroi artérielle avec les risques de survenue ou de croissance des anévrismes.
Au sein du Laboratoire de Thermique et Energie de Nantes (labo CNRS LTeN), nous sommes donc à la recherche d’un(e) ingénieur (thèse de doctorat requise, 2 à 5 années d’expérience post-thèse fortement souhaitables), qui travaillerait sur la CFD, l’imagerie médicale, et l’intelligence artificielle (contrat de 4 mois avec extension possible).

Contraintes et risques

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