Ingénieur en information statistique et données/ développement logiciel (H/F)

Job Description

Missions

Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS (Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale) à Brest, dans l'équipe SIAM (Satellites et Interface Air-Mer), unité mixte CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). Cette équipe développe des méthodes d'observation et d'analyse de l'océan à partir de données satellitaires et de modèles numériques.
La mission s'inscrit dans le projet IAOCEA et porte sur l'exploitation des données du satellite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), une mission franco-américaine mesurant la topographie de surface de l'océan à haute résolution.
L'objectif principal est d'évaluer les gains potentiels d'une repixelisation des données SWOT sur une grille sphérique HEALPix. Cette approche permettrait l'utilisation d'outils d'analyse spécifiquement développés pour ce type de géométrie (convolution sphérique, analyse spectrale, filtrage) afin d'améliorer l'étude de la dynamique océanique à l'échelle méso-échelle.

Activity

 Étudier les méthodes de repixelisation de données satellitaires haute résolution vers des grilles HEALPix.
 Développer des outils Python pour la transformation et la manipulation de données SWOT.
 Produire des jeux de données SWOT repixelisés au format Healpix/Zarr.
 Évaluer l’utilisation d’outils d’analyse spécifiques HEALPix (convolution, analyse spectrale).
 Comparer les propriétés du signal obtenues avec celles issues des formats de données actuels.
 Développer des bibliothèques Python réutilisables par la communauté scientifique.
 Produire des notebooks, démonstrateurs et documentation technique.
 Possibilité d’appliquer ces travaux sur les données altimétriques plus anciennes.

Your Profil

Skills

Formation : Diplôme d'école d’ingénieur en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche. Un doctorat (PhD) est un atout / apprécié / fortement souhaité.
Compétences techniques : Traitement du signal, Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting.
Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud.
Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais.

Your Work Environment

Le poste est basé au LOPS à Brest dans l’équipe SIAM. Le travail se déroulera dans un environnement scientifique combinant océanographie, traitement du signal et science des données. L’ingénieur·e utilisera un environnement Python/Jupyter reposant notamment sur xarray, PyTorch, bibliothèques HEALPix et formats de données Zarr.
Les livrables incluront des outils logiciels réutilisables, des notebooks scientifiques et des jeux de données SWOT repixelisés en HEALPix.

Compensation and benefits

Compensation

Entre 3175,08 € et 3437,46 € bruts mensuels selon expérience

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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