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Portail > Offres > Offre UMR6523-SOLGUE-011 - Ingénieur de Recherche en développement logiciel de traitement de données (IA/HPC) - H/F

Ingénieur de Recherche en développement logiciel de traitement de données (IA/HPC) - H/F

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR6523-SOLGUE-011
Lieu de travail : PLOUZANE
Date de publication : lundi 14 septembre 2020
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2423 et 3102 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Ingénieur
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Le développement de la future génération du logiciel SRoll constitue le cœur de la mission. Scientifiquement, ce logiciel permettra d'améliorer le traitement des données astrophysiques actuelles. Sa performance sur des données océanographiques sera démontré ensuite.
L'objectif est l'intégration d'outils de type IA (Tensorflow) dans un codeparallèle (MPI) de reconstruction d'images. Au-delà de l'intégration, de la validation et des tests sur les jeux de données astrophysiques existant ; cette mission contient une implication dans la définition de l'architecture de SRoll4 pour lui apporter la flexibilité nécessaire à l'utilisation de différents types de données.

Activités

•Analyser les besoins et contraintes et participer à la réalisation des évolutions du logiciel.
•Suivre les productions de données et valider leurs qualités.
•Etre force de proposition et participer à la définition de l'architecture logicielle.
•Développer, tester et valider le logiciel.
•Organiser et suivre les activités de packaging applicatif destiné à être déployé sur un ou plusieurs centres de calcul.

Compétences

•Expertise en méthodes de développement logiciel : gestion de configuration, tests, validations, dé-ploiement.
•Expertise en langages de programmation (C et Python).
•Connaissance en environnement HPC : parallélisation MPI, scheduler.
•Des connaissances en traitement du signal seraient un plus.
•Une expérience en développement de réseau de neurones avec Tensorflow serait un plus.
•La connaissance d'un des domaines scientifique (astrophysique ou océanographie) serait un plus.
•Anglais technique.

Contexte de travail

L'environnement scientifique de ce projet est commun à la cosmologie et l'océanographie, car des similitudes dans les méthodes d'inversion existent entre des données d'observations du ciel et celles de l'océan. L'utilisation du logiciel SRoll4 doit donc être transposable entre ces deux domaines le plus simplement possible. L'équipe DEEPSEE est également transverse. Localement, le candidat viendra compléter une équipe de deux personnes aux LOPS mais côtoiera aussi des chercheurs et ingénieurs spécialisés en astrophysique.

Contraintes et risques

Des déplacements, principalement en France, sont à prévoir.

Informations complémentaires

Diplôme souhaité : doctorat ou diplôme d'ingénieur

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