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Portail > Offres > Offre UMR6266-YOADOI-001 - Ingénieure-e d’études en traitement et analyse de données (H/F)

Ingénieure-e d’études en traitement et analyse de données (H/F)


Date Limite Candidature : mercredi 13 décembre 2023

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieure-e d’études en traitement et analyse de données (H/F)
Référence : UMR6266-YOADOI-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MONT ST AIGNAN
Date de publication : mardi 7 novembre 2023
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 23 mois
Date d'embauche prévue : 15 janvier 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2305€ et 2584€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données

Missions

Dans le cadre du projet SPATIO-FAMILY, la mission de l’ingénieur-e d’étude sera de structurer les données du projet en base de données territoriales, et de participer aux traitements et analyses des données. La personne recrutée sera intégrée dans une équipe de 4 personnes et travaillera en collaboration avec elles.

Activités

- Calculer des indicateurs démographiques territoriaux à partir de micro-données
- Structurer une base de données territoriales
- Concevoir et organiser le traitement des données en vue de leur analyse
- Participer à l’analyse des résultats
- Rédiger des rapports méthodologiques
- Participer activement aux réunions de l’équipe du projet
- Participer à la valorisation des résultats auprès de la communauté scientifique (rapports de recherche, publications, colloques …)

Compétences

Compétences attendues
- Connaissance des phénomènes démographiques
- Maîtrise des méthodes d’analyse démographique
- Maîtrise d’un outil de traitement de données (R, STATA, Power Query …) et d’Excel
- Connaissances des approches quantitatives
- Méthodes de statistiques descriptives et multivariées (régressions, analyses factorielles, CAH…)
- Techniques de présentation écrite et orale
- Capacité de travail en équipe
- Langue anglaise : B1 à B2

Compétences optionnelles
- Appétence pour les approches spatiales
- Connaissances des attendus d’un plan de gestion de données

Savoir-être recherché : rigueur, autonomie, bonne capacité organisationnelle

Contexte de travail

Présentation du laboratoire
Le laboratoire IDEES (CNRS, UMR 6266) est un laboratoire de recherche pluridisciplinaire et multi-sites (Rouen, Caen et Le Havre) en Sciences Humaines et Sociales. IDEES compte environ 120 chercheur.e.s autour de spécialités reconnues en France et à l'international, notamment en géographie quantitative et dans les recompositions socio-territoriales.

Présentation du projet
Financé par la région Normandie dans le cadre de l’appel « Objectifs Label d’Excellence », le projet SPATIO-FAMILY vise à analyser la dimension spatiale des mutations familiales contemporaines dans 4 pays européens (France, Belgique, Luxembourg et Suisse). Deux principaux objectifs sont fixés : spatialiser les changements familiaux pour savoir comment ils se propagent géographiquement, et identifier les facteurs explicatifs de ces dynamiques spatiales en mobilisant différentes théories socio-démographiques existantes dans la littérature. Ce projet de recherche sera mené à la fois sur une aire d’étude internationale, un niveau géographique local, une longue période d’étude (depuis les années 1960), et pour plusieurs comportements familiaux (naissances et cohabitation hors mariage, la nuptialité, la divortialité, et l’âge au 1er enfant).

Pour atteindre les objectifs fixés, le projet s’inscrit dans une approche empirique, quantitative et de modélisation spatiale. Il s’appuiera sur des données empiriques provenant de différentes sources (recensements de la population, état-civil, registre de la population …), et sur des méthodes à la fois classiques (cartographie, statistiques descriptives, analyses exploratoires, régressions) et spatiales (statistiques spatiales, régressions spatio-temporelles …).

Contexte de travail
- La personne recrutée sera intégrée dans une équipe de 4 personnes travaillant sur le projet
- 44 jours de congés par an (RTT compris)
- Équilibre vie professionnelle et vie privée : horaires de travail flexibles, possibilité de télétravail (à définir ultérieurement)
- Formation continue interne : opportunité d'approfondir vos compétences
- Le lieu de travail est facilement accessible en transport en commun


Pour candidater, adresser CV et lettre de motivation en postulant en ligne sur la plateforme emploi.cnrs.fr avant le mercredi 13 décembre 2023.

Processus de recrutement
1- Pré-sélection sur dossier
2- Entretiens individuels (en visio) la semaine du 18 décembre