Missions

Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un projet collaboratif de recherche sur la détection de styles et propriétés de textes informatifs, avec une application à la détection de la désinformation. La candidate ou le candidat sera en lien avec les équipes partenaires du projet (ENS, Airbus, Mondeca). En lien avec les chercheurs de l'équipe d'accueil et des équipes partenaires du projet, elle ou il contribuera à la définition, la mise en œuvre et à l'évaluation des pistes de recherche, tant dans un contexte académique qu'applicatif (lutte contre la désinformation).

Activités

La candidate ou le candidat aura pour activités principales :
- conception, développement et mise en œuvre d'approches hybrides (apprentissage automatique et IA symbolique) en traitement automatique de la langue naturelle
- conception et mise en œuvre de protocoles et d'outils d'évaluation expérimentale des technologies étudiées, dans un contexte académique (mesure objective des performances en apprentissage) et dans un contexte applicatif (mesure de la capacité à accompagner la détection de la désinformation)
- mener l'analyse qualitative des résultats, notamment la robustesse dans un contexte adverse et les capacités de généralisation en lien avec les équipes de recherche du projet

En activités secondaires, selon les possibilités :
- participation à la création de corpus annotés (Fr et En)

Compétences

Le candidat doit :
- posséder une thèse en informatique ou un diplôme d'ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique inscrit à l'arrêté fixant la liste des écoles accréditées à délivrer un titre d'ingénieur diplômé avec une spécialisation en apprentissage automatique
- posséder de solides connaissances de programmation en Python
- avoir un niveau d'anglais (niveau B2) et de français (A2) permettant d'analyser les données et d'échanger avec les partenaires
- une expérience/spécialisation en TAL ou à défaut en apprentissage artificiel, réseaux de neurones sera appréciée
- des connaissances préalables sur le framework HuggingFace et PyTorch seront appréciées

Contexte de travail

Les travaux se dérouleront à l'IRISA, site de Rennes, au sein l'équipe Linkmedia
Voir www.irisa.fr et http://www-linkmedia.irisa.fr/

A propos du laboratoire
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L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un centre de recherche d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement tourné vers l'international, l'IRISA est au cœur même de la transition numérique de la société et de l'innovation au service de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle.

Présentation du CNRS en tant qu'employeur : https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs
Présentation de l'IRISA en tant que laboratoire d'affectation : https://www.irisa.fr/umr-6074

Contraintes et risques

La recevabilité de la candidature est potentiellement soumise à l'examen de l'Agence Innovation Défense.