Missions

Cette offre d’emploi concerne un travail de développement logiciel dans le domaine des sciences des données. La principale mission est l’implémentation de méthodes computationnelles pour l’apprentissage profond (deep learning). Plus précisément, il s'agira de mener des développements logiciel relevant du traitement du signal audionumérique pour la conception interactive de sons musicaux par des approches de synthèse neuronale.

Les méthodes proposées devront être innovantes et répondre à des besoins précis en synthèse automatique de contenu audio. En particulier, un verrou récurrent du domaine réside dans la contrôlabilité limité des méthodes de synthèse neuronales.

Activities

Les activités sont celles d'une activité de développement logiciel en sciences informatiques au CNRS. Notamment : l'implémentation d'algorithmes, la réalisation de simulations numériques, la participation aux réunions de l'équipe, et éventuellement la présentation des travaux lors de conférences et congrès.

Plus particulièrement, il sera demandé des implémentations de:
- 1 outil de synthèse de sons musicaux en python
- 2 protocole d'expérimentation
- 3 outils de démonstration

Skills

1. La curiosité scientifique est indispensable.
3. Une maitrise de l'anglais scientifique, à l'écrit comme à l'oral, est requise. La maitrise du français est utile mais non requise.
4. Des connaissances de base en traitement du signal.
5. Une expérience en sciences des données, idéalement en traitement de l'audio ou de la parole, est requise. Une expérience en réseaux de neurones profonds est utile mais pas requise.
6. Une capacité à programmer en langage Python, à utiliser une ligne de commande, et à utiliser le contrôle de version (git). Des expériences en calcul intensif (type GPU), ou calcul parallèle sont utiles mais pas requises.
7. Capacité à organiser des tests perceptifs pour évaluer la pertinence des algorithmes dévelopés

Work Context

L'ingénieur.e. sera membre du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), une unité mixte de recherche dont les composantes sont : le CNRS, Nantes Université, l'École Centrale de Nantes, l'IMT Atlantique, et Inria. Voir : https://www.ls2n.fr/
Au LS2N, l'ingénieur.e. sera membre de l'équipe "Signal, Image et Son" (SIMS). Voir : https://audio.ls2n.fr/
La personne recrutée travaillera principalement avec Mathieu Lagrange, chercheur au CNRS. Un travail avec les doctorants et doctorantes de l'équipe pourra être envisagé.

La personne recrutée participera aux activités du GdR CNRS IASIS ("Information, Apprentissage, Signal, Image, viSion"), plusparticulièrement, de son axe "Audio, Vision, Perception". Voir : https://www.gdr-isis.fr/
La personne recrutée aura un bureau partagé avec une autre personne, sur le site de l'École Centrale de Nantes. Il ou elle aura accès à un ordinateur de travail ainsi que du matériel informatique. Il ou elle aura un accès à une infrastructure de calcul intensif, notamment GPU.

Constraints and risks

Ce contrat ne comporte pas de travail isolé, d'effort physique intense ni de manipulation de machines robotisées.
Ce contrat comporte une quantité importante de travail sur écran, d'où des risques professionnels bien répertoriés : principalement, troublesmusculosquelettiques, lombalgies, fatigue visuelle, et stress. Face à ces risques, nous proposons d'agir sur l'aménagement du poste de travail, sur lechoix du matériel et sur l'organisation du travail. Lire notamment : https://www.inrs.fr/risques/travail-ecran/ce-qu-il-faut-retenir.html
La personne recrutée ne sera pas exposé-e à des produits toxiques, à des pathogènes, au bruit, aux vibrations, aux rayonnemments dangereux, ni à l'électricité à haute tension.
Il est attendu que la personne recrutée parte en mission en France ou à l'international deux à trois fois par an. Les dates et destinations restent à
négocier en fonction des contraintes personnelles de la personne recrutée.
Les risques de chute, d'incendie ou d'électrocution sont faibles, et soumis à un contrôle par les assistants de prévention du laboratoire.